Matthew E. Taylor

Un nouvel article présenté cette semaine par les scientifiques d'Amii lors de la conférence internationale sur les agents autonomes et les systèmes multi-agents (AAMAS) explique comment ils ont pu utiliser l'apprentissage automatique pour accroître de manière significative l'efficacité des entrepôts robotisés d'Attabotic et montre que cette technologie promet de transformer la logistique de la chaîne d'approvisionnement.

Les chercheurs d'Amii présentent leurs travaux dans les domaines de l'apprentissage par renforcement, du traitement du langage naturel, de l'optimisation des données et plus encore lors de la 2022e conférence sur les systèmes de traitement de l'information neuronale.

Lisez le compte-rendu de cette table ronde qui explore les questions et les préoccupations auxquelles sont confrontées de nombreuses entreprises au début de leur voyage vers les services de données et d'IA, avec Matt Taylor d'Amii.

Découvrez les contributions des chercheurs d'Amii à la conférence internationale sur les agents autonomes et les systèmes multi-agents, qui s'est tenue cette année de façon virtuelle.

Lisez ce document de recherche, co-écrit par Matt Taylor, boursier Amii et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR : Jeux décentralisés en champ moyen

Travaillez à l'intersection de l'apprentissage automatique fondamental et appliqué. Postulez pour devenir un chercheur associé en apprentissage automatique chez Amii !

Amii est fier de partager les travaux de ses chercheurs qui seront présentés à la trente-cinquième conférence annuelle NeurIPS (Neural Information Processing Systems), qui se tiendra en ligne du 6 au 14 décembre 2021.

Les agents de tutorat intelligents remplaceront-ils les tutoriels de jeu ? Les modèles d'IA peuvent-ils aider les concepteurs de niveaux tout en conservant leur style créatif ? Plongez dans la recherche sur l'IA qui façonne les jeux vidéo.

Les jeux vidéo sont depuis longtemps un domaine exploré par les chercheurs en IA, et les chercheurs d'Amii ont une riche expérience dans la réalisation de progrès qui peuvent être utiles dans tous les aspects de la conception, du développement et de la livraison des jeux.

Les travaux des chercheurs d'Amii seront présentés lors de la 38e conférence internationale annuelle sur l'apprentissage automatique (ICML), qui se déroule cette année en ligne du 18 au 24 juillet.

Regardez les vidéos de cette semaine avec Richard Sutton, Rupam Mahmood et un panel de RLAI ! Les "Tea Time Talks" sont des exposés de 20 minutes sur des idées en phase de démarrage, des recherches prospectives et des sujets techniques.

Amii est fier de rendre hommage à Matthew E. Taylor pour avoir été élu coprésident général de la conférence AAMAS 2022 et avoir remporté le prix du meilleur article à l'AAMAS 2021 !

La neuvième édition de l'ICLR se déroule cette année du 3 au 7 mai en ligne ! Nous sommes fiers de vous annoncer que les travaux de nos chercheurs sont inclus dans les actes.

Amii est fier de partager les travaux de ses chercheurs lors de la 20e conférence internationale annuelle sur les agents autonomes et les systèmes multi-agents (AAMAS).

Matthew E. Taylor, d'Amii, a coécrit un article pour la Harvard Business Review sur les raisons pour lesquelles l'IA qui s'apprend à atteindre un objectif est la prochaine grande nouveauté.

Amii est fier de partager les travaux de ses chercheurs qui seront présentés à la 35e conférence de l'AAAI sur l'intelligence artificielle, qui se déroule cette année en ligne du 2 au 9 février.

Dans le cadre de l'AICan de janvier 2021, Amii est heureux d'accueillir dans sa communauté de recherche 15 nouvelles chaires d'IA du CIFAR.