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19 janvier 2021
Nouvelles
Amii accueille 15 nouvelles chaires AI de l'ICAR Canada
Dans le cadre de l'AICan de janvier 2021, Amii est heureux d'accueillir dans sa communauté de recherche 15 nouvelles chaires d'IA du CIFAR.
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20 décembre 2020
Poste de recherche
Retour sur l'architecture acteur-critique
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30 novembre 2020
Nouvelles
Articles acceptés par Amii, ateliers et tutoriels à NeurIPS 2020
Amii est fier de partager les efforts et les réalisations de ses chercheurs lors de la 34e conférence sur les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS), qui se déroule cette année en ligne du 6 au 12 décembre.
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9 novembre 2020
Poste de recherche
Des clins d'œil à la construction d'un état : Repères diagnostiques pour l'apprentissage en ligne de la représentation
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28 octobre 2020
Poste de recherche
Comprendre les pathologies de l'évaluation approximative des politiques lorsqu'elle est combinée à la cupidité dans l'apprentissage par renforcement.
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28 septembre 2020
Poste de recherche
Gradients de politique incrémentale pour le contrôle par apprentissage par renforcement en ligne
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27 août 2020
Poste de recherche
Assistants d'édition de documents et apprentissage par renforcement basé sur des modèles comme voie vers l'IA conversationnelle
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26 août 2020
Poste de recherche
Évaluation inverse de la politique pour la prise de décision séquentielle basée sur la valeur
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29 juin 2020
Poste de recherche
Apprentissage et planification dans les processus de décision de Markov à récompense moyenne
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23 juin 2020
Nouvelles
Les discussions de l'heure du thé 2020 : Première semaine
Regardez les vidéos de la première semaine des "Tea Time Talks" de 2020, avec Rich Sutton, Csaba Szepesvári, Patrick Pilarski et Martha White.
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28 mai 2020
Poste de recherche
Contrôle pavlovien de la microstimulation intraspinale pour produire la marche sur le sol
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29 avril 2020
Nouvelles
Les chercheurs d'Amii se penchent sur la conférence internationale de renom ICLR 2020
Amii est fière que les travaux de ses chercheurs soient présentés à l'ICLR 2020, qui se déroule cette année en ligne du 26 avril au 1er mai. L'ICLR est le principal rassemblement de professionnels qui se consacrent à l'avancement de la branche de l'IA appelée apprentissage par représentation, également appelée apprentissage profond.
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15 avril 2020
Nouvelles
Communiqué de presse : Amii accueille le leader communautaire Cam Linke en tant que nouveau PDG
L'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) a accueilli Cam Linke au poste de directeur général.
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9 avril 2020
Nouvelles
Lectures recommandées : Les ordinateurs apprennent déjà de nous. Mais peuvent-ils s'auto-apprendre ?
Richard S. Sutton, conseiller scientifique en chef chez Amii, a récemment saisi l'occasion de s'entretenir avec Craig S. Smith du New York Times dans le cadre de leur rapport spécial sur l'intelligence artificielle.
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3 avril 2020
Poste de recherche
Méthodes de différences temporelles à horizon fixe pour l'apprentissage par renforcement stable
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2 février 2018
Poste de recherche
Apprentissage par renforcement multi-étapes : Un algorithme unifié
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9 février 2017
Poste de recherche
Apprentissage multi-étapes hors politique sans ratios d'échantillonnage d'importance
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1er mai 2016
Poste de recherche
Une approche emphatique du problème de l'apprentissage par différence temporelle hors politique
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6 juillet 2015
Poste de recherche
Apprentissage emphatique par différence temporelle
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8 décembre 2014
Poste de recherche
Echantillonnage par importance pondérée pour l'apprentissage hors politique avec approximation de la fonction linéaire
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7 février 2014
Poste de recherche
Suivi multi-échelle dans un robot à apprentissage par renforcement.
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8 mars 2013
Poste de recherche
Membres artificiels adaptatifs : une approche en temps réel de la prédiction et de l'anticipation
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21 février 2012
Poste de recherche
Recherche par différence temporelle dans l'ordinateur Go
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2 mai 2011
Poste de recherche
Horde : Une architecture temps réel évolutive pour l'apprentissage de connaissances à partir d'interactions sensorimotrices non supervisées.
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