Les recherches de Yutaka Yasui portent sur le développement et l'application de méthodes biostatistiques et épidémiologiques à l'intersection de la biologie, de la santé publique et des sciences cliniques.Motivation et récompense

L'apprentissage automatique au service de la santé publique

Les recherches de Yutaka Yasui se concentrent sur le développement et l'application de méthodes biostatistiques et épidémiologiques à l'intersection de la biologie, de la santé publique et des sciences cliniques. Il aborde des questions scientifiques quantitatives par le biais de modèles d'étude et de méthodes analytiques innovants. Son travail combine l'apprentissage statistique et automatique avec le raisonnement biologique et clinique pour explorer la génétique héréditaire et les antécédents thérapeutiques. Cette approche lui permet de prédire le risque personnalisé des survivants du cancer pédiatrique pour divers effets tardifs de leur traitement, dans le but ultime d'améliorer leurs résultats à long terme et leur qualité de vie.

Au cours des 20 dernières années, il s'est concentré sur les stratégies analytiques des données biologiques à haute dimension dans les études cliniques/épidémiologiques à grande échelle, telles que l'apprentissage automatique pour l'épistasie à variables multiples en génétique, les analyses des ensembles de gènes et des voies dans la transcriptomique et la découverte de biomarqueurs du cancer par spectrométrie de masse dans la protéomique. Ses travaux en oncologie pédiatrique portent principalement sur la survie à long terme des enfants atteints de cancer, afin de mieux prédire et gérer les effets du traitement du cancer chez l'enfant. Yutaka a également fait partie d'une équipe de chercheurs qui a mis au point Auto-MODS, un nouvel outil de diagnostic de la tuberculose pouvant être utilisé dans des environnements aux ressources limitées - un travail qui a été récompensé par un prix national de l'innovation en Thaïlande en 2013.

Yutaka est membre de l'Amii, professeur à l'École de santé publique de l'Université de l'Alberta et membre du groupe d'épidémiologie et de lutte contre le cancer du St. Jude Children's Research Hospital à Memphis, TN. Il a été le superviseur académique de plus de 40 chercheurs en maîtrise, doctorat et postdoctorat et a participé à plus de 70 projets de recherche financés par des pairs en tant que chercheur principal ou cochercheur. Yutaka a coécrit plus de 400 publications évaluées par des pairs, avec un total de 42 000+ citations et un indice h de 105, notamment dans le Journal of the American Medical Association, le Journal of the American Statistical Association et Biometrics. Auparavant, Yutaka était titulaire d'une chaire de recherche du Canada en biostatistique et méthodes épidémiologiques, et il a reçu plusieurs prix d'enseignement et de recherche.

Yutaka a été le superviseur académique de plus de 40 chercheurs en master, doctorat et postdoctorat et a participé à plus de 50 projets de recherche financés par des pairs en tant que chercheur principal ou cochercheur.