Université d'été du DLRL
Présenté par le CIFAR et Amii en collaboration avec Mila et l'Institut Vecteur
À propos de l'université d'été de DLRL
Chaque année, l'école d'été Deep Learning + Reinforcement Learning (DLRL) du CIFAR réunit des étudiants diplômés, des post-doctorants et des professionnels pour explorer les principes fondamentaux, les dernières avancées et les applications concrètes de l'apprentissage profond et de l'apprentissage par renforcement.
Cette année, le programme est co-organisé par Amii et se déroule à Edmonton, en Alberta.
Pendant 12 jours intensifs, les participants apprendront des chaires CIFAR AI du Canada et d'éminents experts de l'IA issus de l'industrie et du monde universitaire. Le programme couvre les derniers développements en matière d'apprentissage automatique (machine learning), ainsi que des opportunités de réseautage, des événements sociaux et un salon de l'emploi.
À propos de l'université d'été de DLRL
Chaque année, l'école d'été Deep Learning + Reinforcement Learning (DLRL) du CIFAR réunit des étudiants diplômés, des post-doctorants et des professionnels pour explorer les principes fondamentaux, les dernières avancées et les applications concrètes de l'apprentissage profond et de l'apprentissage par renforcement.
Cette année, le programme est organisé par Amii et se déroule à Edmonton, en Alberta.
Pendant 12 jours intensifs, les participants apprendront des chaires CIFAR AI du Canada et d'éminents experts de l'IA issus de l'industrie et du monde universitaire. Le programme couvre les derniers développements en matière d'apprentissage automatique (machine learning), ainsi que des opportunités de réseautage, des événements sociaux et un salon de l'emploi.
Programme DLRL
Apprenez de la part des meilleurs chercheurs en IA, y compris le conseiller scientifique en chef d'Amii et le récent lauréat du prix Turing, Richard S. Sutton.
Qui doit poser sa candidature ?
Le DLRL accueille des étudiants diplômés, des postdocs et des chercheurs en début de carrière issus de disciplines quantitatives et ayant une expérience dans l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond ou l'apprentissage par renforcement. Les participants du monde entier sont encouragés à poser leur candidature, l'accent étant mis sur l'inclusion de personnes issues de groupes sous-représentés dans le domaine de l'IA.
Dates importantes :
18 mars : Ouverture des candidatures
15 avril : Date limite de dépôt des candidatures
30 avril : Date limite d'inscription
21 juillet : Rentrée des classes
1er août : Fin des cours
Pour en savoir plus : dlrl.ca