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Des chatbots du service clientèle aux machines de pilotage automatique extrêmement sophistiquées, l'intelligence artificielle (IA) a incontestablement un impact sur le monde qui nous entoure.
Cette technologie étant de plus en plus présente dans notre vie quotidienne, il y a de fortes chances que vous ayez réfléchi à la manière dont vous pourriez mettre l'IA au service de votre entreprise.
Mais qu'est-ce que l' IA ? Peut-être savez-vous un peu ce que l'IA peut faire, mais vous n'avez pas encore trouvé de définition compréhensible. En outre, lorsque l'on parle d'IA, d'autres expressions apparaissent, qui se ressemblent mais ne sont pas interchangeables : l'apprentissage automatique et la science des données.
Ne désespérez pas. Nous sommes là pour vous aider. Bientôt, vous pourrez discuter de l'adoption de l'IA en toute confiance avec les meilleurs d'entre eux.
Prêt à commencer ? Voici nos conseils pour vous faciliter la tâche :
L'IA est la science de la conception de machines capables d'accomplir des tâches qui requièrent normalement l'intelligence humaine, comme le raisonnement, la stratégie et la résolution de problèmes.
Essentiellement, l'IA permet aux ordinateurs d'agir de manière intelligente.
Par exemple :
L'apprentissage automatique est une partie de l'intelligence artificielle, celle qui est adoptée par l'industrie au rythme le plus élevé. Il fonctionne en prenant un ensemble d'exemples, en construisant un modèle statistique basé sur ces exemples, puis en utilisant ce modèle pour faire des prédictions sur de futurs échantillons.
Essentiellement, le ML utilise des données, des algorithmes et des calculs pour permettre aux machines d'apprendre.
Par exemple :
La science des données combine l'expertise du domaine, les compétences en programmation, les mathématiques et les statistiques pour extraire des informations significatives des données. Bien qu'il existe un certain chevauchement entre la science des données et l'apprentissage automatique, la science des données se concentre souvent sur l'explication des données existantes, tandis que l'apprentissage automatique se concentre sur la prédiction des données futures.
Essentiellement, la science des données donne un sens aux données.
Par exemple :
Pour récapituler :
Suivez un cours accéléré sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique grâce à nos cours mensuels. Fondements de l'apprentissage automatique 1!
26 mars 2024
Nouvelles
Dans l'épisode de ce mois-ci, Alona explique comment ChatGPT a changé la perception qu'a le public de ce que les modèles de langage d'IA peuvent faire, rendant instantanément obsolètes la plupart des références antérieures, et parle de l'excitation et de l'intensité du travail dans un domaine qui évolue rapidement comme l'IA.
18 mars 2024
Nouvelles
Google.org annonce de nouvelles subventions de recherche pour soutenir la recherche critique sur l'IA au Canada, axée sur des domaines tels que la durabilité et le développement responsable de l'IA. Les subventions accordées à Amii, à l'Institut canadien de recherches avancées (CIFAR) et au Centre international d'expertise de Montréal sur l'IA (CEIMIA) s'élèvent à un total de 2,7 millions de dollars.
11 mars 2024
Nouvelles
Le PDG d'Amii, Cam Linke, partage son point de vue et ses conseils pour les cadres dans un paysage de l'IA en évolution rapide.
Vous cherchez à renforcer les capacités en matière d'IA ? Vous avez besoin d'un conférencier pour votre événement ?
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