Le premier programme de formation en IA au monde accueille 300 étudiants du monde entier

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L'école d'été 2021 Deep Learning + Reinforcement Learning (DLRL), qui se tient virtuellement du 26 au 31 juillet 2021, rassemble des étudiants talentueux en intelligence artificielle (IA) pour couvrir la recherche fondamentale, les nouveaux développements et les applications réelles de l'apprentissage profond et de l'apprentissage par renforcement. L'école est organisée par l'ICRA en partenariat avec les trois instituts nationaux d'IA du Canada : Amii à Edmonton, Mila à Montréal et l'Institut Vector à Toronto.

Chaque année, l'université d'été du DLRL attire des centaines de candidats de plus de 56 pays. Le CIFAR et ses instituts d'IA partenaires s'engagent à soutenir l'équité, la diversité et l'inclusion dans la recherche et l'innovation en IA. Les étudiants participant à l'université d'été DLRL de cette année viennent du Canada, d'Iran, d'Inde, de Chine, des États-Unis, d'Allemagne, du Brésil, d'Italie, du Bangladesh, de France et du Nigeria. Plus de la moitié des étudiants inscrits (56 %) proviennent d'un groupe sous-représenté dans l'IA (femmes, minorités visibles, personnes handicapées, membres de 2SLGBTQ+). Parmi les candidats inscrits, 176 sont affiliés à une institution canadienne.

" Nous sommes ravis d'accueillir certains des chercheurs stagiaires les plus prometteurs du monde à l'école d'été du DLRL ", déclare Elissa Strome, directrice générale de la stratégie pancanadienne en matière d'IA au CIFAR. "Ce programme international rassemble des perspectives passionnantes et diverses qui seront essentielles pour l'avenir de l'IA." Ce programme réunit des participants du monde entier pour offrir une formation approfondie et de haut calibre en apprentissage automatique. Les participants précédents ont occupé des postes de direction dans l'industrie et le milieu universitaire, et certains sont maintenant titulaires de chaires d'IA du CIFAR.

"Les étudiants du DLRL ont une occasion rare d'apprendre auprès de chercheurs de renommée mondiale dans le domaine de l'apprentissage automatique, d'élargir leurs réseaux de pairs et d'établir des liens qui leur seront utiles tout au long de leur carrière", déclare Nidhi Hegde, présidente de l'IA de l'ICAR Canada. Hegde est l'un des membres du comité de programme de l'école d'été DLRL 2021, et est professeur associé à l'Université de l'Alberta et membre de l'Amii.

L'école d'été DLRL explorera des sujets d'actualité tels que la robotique, l'apprentissage automatique au service du bien, ce que l'IA peut apprendre des enfants de trois ans et l'explicabilité de l'IA. Les étudiants s'entraîneront avec des chercheurs en IA de classe mondiale, y compris un certain nombre de chaires d'IA et de boursiers du CIFAR. Parmi les conférenciers, citons :

Yoshua Bengio (Mila, Université de Montréal, IVADO)

Angela Schoellig (Institut Vector, Université de Toronto)

Joelle Pineau (Mila, Université McGill, Facebook)

Martha White (Amii, Université d'Alberta)

Kyunghyun Cho (Université de New York)

Roger Grosse (Institut Vector, Université de Toronto)

Jian Tang (Mila, HEC Montréal & Université de Montréal)

Lester Mackey (Microsoft Research)

Visitez dlrl.ca pour plus d'informations.

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À propos du CIFAR

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