Hasti Nourmohammadi est chercheur associé au sein de l'équipe Advanced Tech, et se concentre sur l'optimisation des centres de données et de l'énergie. Ses travaux explorent les algorithmes en ligne et les méthodes d'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité des systèmes informatiques à grande échelle - de la prédiction de la charge de travail à la planification dynamique de la charge de travail et à l'allocation intelligente des ressources.

Hasti est titulaire d'une double licence en ingénierie informatique et en mathématiques de l'université de technologie Amirkabir (école polytechnique de Téhéran) et d'une maîtrise en sciences informatiques de l'université d'Alberta, où ses recherches de maîtrise ont porté sur l'optimisation en ligne et la prise de décision séquentielle en cas d'incertitude, à l'aide de prédictions basées sur l'apprentissage automatique.

En dehors de son travail, Hasti aime faire de la randonnée, jardiner, lire des romans et pratiquer les arts martiaux.