Jordan est résident en apprentissage automatique au sein de l'équipe de technologie avancée. Il collabore avec Ambyint pour appliquer l'apprentissage par renforcement à la réduction des émissions de méthane dans l'extraction du pétrole et du gaz. Il a précédemment travaillé sur une série de produits logiciels et d'apprentissage automatique dans l'industrie chez Upside Robotics, Dapper Labs et Tableau.

Jordan a obtenu sa maîtrise à l'Université de l'Alberta sous la direction d'Adam White, où il s'est concentré sur le développement de modèles dynamiques pour soutenir le déploiement d'agents d'apprentissage par renforcement dans le monde réel.

En dehors du travail, il aime les arts martiaux, la guitare, les échecs et s'enthousiasme pour les arbres, les montagnes et tout ce qui n'implique pas d'écran.