Kevin Leyton-Brown étudie l'intelligence artificielle, explorant l'interaction critique de l'apprentissage automatique avec l'architecture des marchés électroniques ou le développement d' algorithmes heuristiques .

Kevin Leyton-Brown est professeur d'informatique et chercheur universitaire distingué à l'Université de la Colombie-Britannique. Il est titulaire d'une chaire d'IA Canada-CIFAR à l'Alberta Machine Intelligence Institute. Il est également membre associé de la Vancouver School of Economics. Il a obtenu son doctorat et sa maîtrise à l'Université Stanford (2003, 2001) et un baccalauréat à l'Université McMaster (1998).

Ses travaux marquants se situent à l'intersection de l'intelligence artificielle et de l'économie. Il a notamment contribué à la conception d'une vente aux enchères gouvernementale ayant réaffecté le spectre radioélectrique nord-américain et d'un marché électronique reliant les agriculteurs ougandais aux acheteurs de surplus agricoles. Leyton-Brown a également développé des logiciels open source largement utilisés, notamment SATzilla (un portefeuille d'algorithmes pour les problèmes de satisfiabilité), Mechanical TA (un logiciel d'évaluation par les pairs utilisé dans le monde entier) et AutoWEKA (un outil d'apprentissage automatique pour la sélection de modèles et l'optimisation des hyperparamètres). Il s'intéresse de plus en plus aux grands modèles de langage, notamment à leur rôle en tant que composants dans les architectures d'agents, animé par la conviction que l'IA peut être mise au service des communautés mal desservies, notamment dans les pays en développement.

Chercheur prolifique, Leyton-Brown a coécrit plus de 175 articles techniques évalués par des pairs, cumulant plus de 28 000 citations et un indice h de 62. Ses contributions importantes lui ont valu des titres de membre de la Société royale du Canada (2023), de l'Association for Computing Machinery (2020) et de l'Association pour l'avancement de l'intelligence artificielle (2018). Il a fait partie de l'équipe qui a remporté le prestigieux prix INFORMS Franz Edelman 2018, reconnu comme la distinction la plus prestigieuse en recherche opérationnelle et analytique. Parmi ses distinctions, on compte le prix Charles A. McDowell pour l'excellence en recherche de l'UBC en 2015, une bourse commémorative EWR Steacie du CRSNG en 2014 et le prix du jeune chercheur exceptionnel en informatique de l'Association canadienne d'informatique en 2013. De plus, lui et ses coauteurs ont reçu de nombreux prix d'articles de la part d'organismes de premier plan tels que AIJ, JAIR, ACM-EC et KDD, ainsi que de nombreuses médailles dans des compétitions internationales de résolution SAT.

Au-delà de la recherche, Leyton-Brown se consacre à l'éducation. Il est co-auteur de deux manuels populaires et co-animateur de deux cours Coursera très réussis sur la théorie des jeux, touchant plus d'un million d'étudiants (et ce n'est pas fini !). Son engagement envers l'enseignement a été récompensé par des prix à l'UBC, dont un prix Killam d'enseignement. Il a occupé des postes de direction importants au sein de la communauté universitaire, notamment en tant que président général de la conférence 2023 de l'ACM sur l'économie et le calcul (ACM-EC) et co-président de programme de l'AAAI 2021, l'une des deux plus importantes conférences internationales sur l'IA. Il a également présidé le groupe d'intérêt spécial de l'ACM sur l'économie et le calcul et a été rédacteur en chef adjoint de revues de premier plan telles que l'Artificial Intelligence Journal (AIJ) et le Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR).