Kevin Leyton-Brown s'intéresse à l'intersection entre l'intelligence artificielle, l'optimisation et le comportement stratégique.

Jeux du marché

Kevin Leyton-Brown s'intéresse à l'intersection entre l'intelligence artificielle, l'optimisation et le comportement stratégique. Il mène des recherches dans les domaines de la théorie computationnelle des jeux, de la conception, de l'analyse et de la compensation des marchés, et de l'apprentissage automatique pour l'optimisation. Dans le cadre de ses travaux sur la théorie des jeux, il développe des techniques informatiques permettant de remplacer les méthodes papier-crayon pour l'analyse du comportement stratégique. Il développe également des techniques générales pour la conception d'algorithmes rapides en pratique pour les problèmes d'optimisation dont la difficulté est prouvée. Parmi les contributions clés dans ces domaines, citons le premier langage de représentation permettant de décrire des situations générales de grande envergure dans lesquelles tous les joueurs interagissent, des algorithmes permettant de répondre efficacement aux questions de la théorie des jeux et de nouvelles méthodes pour prédire le comportement humain dans des situations stratégiques. Il a également été un chef de file dans l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour caractériser les performances des algorithmes, produisant les solveurs de satisfiabilité les plus rapides au monde et des algorithmes de compensation qui ont eu un large impact dans les entreprises de commerce électronique et le gouvernement.

Kevin est titulaire d'une chaire CIFAR d'IA à Amii, professeur d'informatique à l'université de Colombie-Britannique et membre associé de l'école d'économie de Vancouver. Il est directeur du Centre for Artificial Intelligence Decision-Making and Action à l'Institute for Computing, Information and Cognitive Systems de l'UBC. Il est membre de l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) et membre distingué de l'Association of Computing Machinery (ACM). Kevin est conseiller auprès d'AI21 Labs et d'Auctionomics et a cofondé deux entreprises : Kudu.ug et Meta-Algorithmic Technologies. Il est l'ancien président du Special Interest Group on Electronic Commerce (SIG-Ecom) de l'ACM, rédacteur associé des ACM Transactions on Economics and Computation (ACM-TEAC) et AI Access, et membre du comité consultatif du Journal of AI Research (JAIR).