Ajouter une "saveur statistique" à la recherche sur l'apprentissage automatique

Pour le Dr Linglong Kong, l'apprentissage automatique et les statistiques sont indissociables : pour construire les meilleurs modèles d'intelligence artificielle, il faut comprendre les données à partir desquelles ils apprennent. La formation en statistiques de Linglong est à la base de ses travaux dans des domaines tels que l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement distribué, ainsi que l'utilisation de l'intelligence artificielle pour mieux analyser les données médicales et protéger la vie privée des patients. Ses travaux sur la régression par quantile et les statistiques robustes l'amènent à étudier comment améliorer les ensembles de données afin d'optimiser l'apprentissage automatique, par exemple en réduisant les préjugés raciaux et sexistes dans les données utilisées pour le travail social.

Linglong a commencé sa formation en statistiques à l'université normale de Pékin, avant d'obtenir une maîtrise en probabilités et statistiques à l'université de Pékin. Il s'est ensuite rendu à l'université de l'Alberta pour obtenir son doctorat en statistiques. La plupart de ses premiers travaux ont porté sur la recherche biostatistique à l'Université de l'Alberta, puis à l'Université de Caroline du Nord à Chapel Hill.

Linglong est professeur au département des sciences mathématiques et statistiques de l'université de l'Alberta. Il est titulaire d'une chaire de recherche du Canada en apprentissage statistique et d'une chaire d'IA du CIFAR. Il est membre de l'American Statistical Association (ASA) et de l'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii). Il a publié plus de 100 articles évalués par des pairs dans des revues de premier plan telles que AOS, JASA et JRSSB, ainsi que dans des conférences de premier plan telles que NeurIPS, ICML, ICDM, AAAI et IJCAI.

Linglong est actuellement rédacteur en chef adjoint du Journal of the American Statistical Association, des Annals of Applied Statistics, du Canadian Journal of Statistics et de Statistics and its Interface. En outre, il a été membre du comité exécutif de la région ouest de l'Amérique du Nord de l'International Biometric Society, président du programme de la session d'informatique statistique de l'ASA et président du comité du webinaire. Il a été rédacteur invité de la Revue canadienne de statistique et de Statistics and its Interface, rédacteur associé de l'International Journal of Imaging Systems and Technology, rédacteur associé invité de Frontiers of Neurosciences, président de la session d'imagerie statistique de l'ASA et membre du conseil d'administration de la Société statistique du Canada.