En tant que scientifique spécialisé dans l'apprentissage automatique au sein de l'équipe Advanced Tech d'Amii, Soumik Farhan explore les développements de pointe dans le domaine de l'apprentissage automatique. Il s'intéresse principalement au traitement du langage naturel (NLP) et à l'application innovante des grands modèles de langage (LLM). Plus précisément, il cherche à comprendre les capacités et les limites des modèles actuels, à explorer leur potentiel pour la résolution de problèmes complexes et à envisager des voies pour leur déploiement responsable et bénéfique.

Il a auparavant acquis de l'expérience en tant que résident en ML chez Amii et en tant qu'ingénieur en ML au Sunnybrook Research Institute. Le master en ingénierie biomédicale de Soumik, obtenu à l'Université du Manitoba, a apporté une perspective unique, impliquant l'application de l'apprentissage profond aux neurosciences computationnelles afin d'analyser les modèles de connectivité cérébrale.

Pendant son temps libre, Soumik est un passionné de randonnée, d'exploration et de musique, et il lui arrive de pratiquer ces trois activités simultanément.