Subhojeet (Subho) est un scientifique spécialisé dans l'apprentissage automatique au sein de l'équipe des technologies avancées d'Amii. Il dirige des projets d'apprentissage automatique pour les clients d'Amii, travaillant dans divers domaines, notamment l'apprentissage par renforcement, les grands modèles de langage, les prévisions de séries temporelles et la modélisation prédictive. Ses recherches portent sur l'apprentissage par renforcement continu, où il explore la manière dont les agents peuvent apprendre et s'adapter au fil du temps dans des environnements dynamiques.

Subhojeet possède une vaste expérience de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, avec un intérêt particulier pour l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage profond. Il a obtenu sa maîtrise au Reinforcement Learning and Artificial Intelligence (RLAI) Lab de l'Université de l'Alberta, où ses travaux ont porté sur l'application de transformateurs linéaires à l'apprentissage par renforcement continu. Il a occupé des postes dans la recherche et l'industrie au sein d'organisations telles qu'IBM, Huawei, Kone et Amii, et a également cofondé la startup d'IA Intract.

En dehors du travail, Subhojeet aime jouer de la musique sur sa guitare électrique, faire de longs trajets en voiture et camper.