Swati Kanwal est résidente en apprentissage automatique chez Amii, où elle élabore des solutions d'automatisation intelligente pour le Service national de sécurité, à la croisée du traitement du langage naturel, de l'IA appliquée et de la sécurité industrielle. Elle apporte une expérience à la fois académique et appliquée, notamment grâce à son travail avec le programme 811 de HealthLink BC et le département de médecine d'urgence numérique de l'Université de Colombie-Britannique (UBC), axé sur la modélisation prédictive, ainsi qu'à ses recherches au laboratoire d'exploration et de gestion des données de l'UBC et chez Huawei Canada. Swati a obtenu une maîtrise en informatique à l'Université de Colombie-Britannique, où sa thèse portait sur l'exploration du potentiel des grands modèles linguistiques (LLM) pour l'extraction de relations biomédicales.

Au-delà de la recherche, Swati aime tout ce qui est drôle, en particulier regarder des spectacles d'humoristes, explorer les subtilités du cerveau humain et se plonger dans les archives des anciennes interviews de David Letterman.