Forts d'une expertise diversifiée en IA et en apprentissage automatique, nos chercheurs sont des leaders mondiaux dans de nombreux sous-domaines et espaces d'application, notamment l'apprentissage par renforcement, la santé de précision, le traitement du langage naturel, la recherche heuristique et la théorie des jeux.
Apprendre par l'expérience
Les chercheurs d'Amii sont des pionniers et des leaders dans le domaine de l'apprentissage par renforcement (RL), une branche de l'apprentissage automatique qui permet aux systèmes d'IA d'apprendre par l'expérience. Les systèmes d'apprentissage par renforcement interagissent avec leur environnement, souvent par essais et erreurs, et obtiennent des récompenses positives ou négatives en fonction de leurs actions. Les humains définissent la tâche globale et les récompenses pertinentes que le système utilise pour découvrir la meilleure action à entreprendre dans une situation donnée.
Au lieu de recevoir des instructions sur les actions à entreprendre pour atteindre un objectif, le système doit apprendre quelles actions sont les plus gratifiantes en les essayant. Au fil du temps, le système développe une politique (ou une façon d'agir) qui lui permet de sélectionner l'action qui permettra le mieux d'atteindre l'objectif, ce qui peut nous aider à découvrir les actions optimales à entreprendre dans un scénario donné.
L'apprentissage par renforcement peut être utilisé pour l'optimisation et l'amélioration des processus, dans le cadre d'un système de recommandation ou de tutorat intelligent, ainsi que pour le contrôle adaptatif et la prise de décision dans les systèmes autonomes.
Nos équipes mènent des recherches sur l'IA et l'apprentissage automatique dans un large éventail de sous-domaines et de domaines d'application. Apprenez-en davantage sur certains de nos principaux domaines d'impact ci-dessous.
Cette branche de l'apprentissage automatique permet aux systèmes d'IA d'apprendre à atteindre des objectifs grâce à l'expérience.
Fondamental pour de nombreux systèmes d'IA, ce domaine de recherche augmente la vitesse d'un système en améliorant la capacité d'un algorithme à rechercher et à trouver des solutions approximatives à un problème défini.
Espace d'application de l'IA, ce domaine aide les prestataires de soins de santé en établissant des diagnostics, des pronostics et des plans de traitement personnalisés pour la santé physique et mentale.
À l'intersection de l'informatique et de la linguistique, ce domaine de recherche vise à comprendre et à améliorer la manière dont les systèmes traitent et analysent le langage humain.
Ce domaine de recherche se concentre sur la compréhension et l'optimisation des interactions stratégiques entre individus dans un environnement. Il comprend les interactions humaines ainsi que l'intelligence artificielle des jeux.
Avec des applications telles que la vision par ordinateur, les systèmes de traduction et de classification, cette branche de l'apprentissage automatique s'appuie sur un réseau de nœuds pour le traitement distribué de l'information.
Dans le domaine de l'IA, l'étude de la robotique comprend le développement de systèmes de contrôle et de capteurs pour les systèmes mécaniques autonomes et semi-autonomes.
En se concentrant sur la sécurité, l'équité et l'interprétabilité, les chercheurs de ce domaine s'efforcent d'améliorer les systèmes d'IA et leurs interactions avec les humains et les systèmes humains.
En lien avec la théorie des graphes, ce domaine de recherche développe des techniques d'analyse, d'organisation et de visualisation de réseaux complexes d'entités en interaction.
La recherche dans ce domaine est axée sur le développement et l'amélioration des techniques d'analyse de grandes quantités de données et l'extraction d'informations et de renseignements utiles.
Nos scientifiques universitaires, basés au Canada, enseignent et mènent des recherches dans certaines des meilleures universités du monde, spécialisées dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
3 mars 2023
Poste de recherche
26 février 2023
Poste de recherche
9 février 2023
Poste de recherche
Formation
30 octobre 2023
Formation professionnelle
3 avril 2023
Entreprise
6 février 2023
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