Obtenir plus en utilisant moins

Les producteurs agricoles sont confrontés à une pression financière croissante due à l'inefficacité des ressources, dépensant plus de 51 milliards de dollars par an en engrais et en pesticides rien qu'aux États-Unis. L'IA peut aider les producteurs agricoles à prendre des décisions ciblées en matière d'eau, d'engrais et de lutte contre les ravageurs, afin d'améliorer l'efficacité et la durabilité.

Le problème

Au niveau mondial, l'agriculture consomme 70 % de l'eau douce accessible, mais en gaspille environ 60 % en raison de des systèmes d'irrigation inefficaces et de mauvaises méthodes d'application. Ces pratiques augmentent les coûts d'exploitation tout en dégradant la qualité des sols et en contaminant les sources d'eau, créant ainsi un cycle qui qui menace à la fois les profits des exploitations et la durabilité de l'environnement.

L'opportunité de l'IA

L'IA peut aider les producteurs agricoles à déterminer les niveaux de ressources optimaux, à réduire le gaspillage et à améliorer les rendements et la durabilité. En utilisant des données en temps réel provenant de sources telles que des capteurs, des images satellites et des données environnementales, les systèmes d'IA peuvent fournir des recommandations précises sur l'utilisation de l'eau, des engrais et des pesticides.

Pourquoi c'est important

Une gestion efficace des ressources est essentielle pour les producteurs de cultures afin de réduire les coûts d'exploitation, de maximiser les rendements et de protéger les terres. En adoptant des pratiques fondées sur des données, les agriculteurs peuvent accroître leur rentabilité tout en préservant les ressources naturelles et en assurant la viabilité à long terme de leur exploitation.

Avantages et impact

Réduction des coûts

Optimiser l'utilisation des intrants pour réduire les dépenses en eau, en engrais et en pesticides.

Amélioration du rendement

Des recommandations adaptées stimulent la productivité des cultures en garantissant une utilisation efficace des ressources.

Protection de l'environnement

La réduction du ruissellement, de la dégradation des sols et de la contamination de l'eau préserve les écosystèmes et les ressources.

Méthodes et modèles d'IA

Objectif: fournir des quantités d'eau précises à des zones de culture spécifiques.
Pourquoi: économie d'eau, réduction des coûts et préservation des ressources.
Outils/modèles: Analyse de sensibilité, prévision de séries temporelles, apprentissage par renforcement, analyse géospatiale.

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En tant que l'un des trois instituts nationaux d'IA du Canada, Amii apporte à votre équipe des décennies d'expertise, faisant progresser l'innovation en matière d'IA et offrant des solutions à l'industrie. Que vous commenciez à peine à explorer les possibilités de l'IA ou que vous soyez prêt à développer des modèles d'IA avancés, Amii est là pour vous aider.

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