Institut de l'intelligence artificielle de l'Alberta

Outils d'aide à la décision en matière d'IA : Combler les lacunes en matière d'expertise dans la construction

Industrie

Biotechnologie

Décisions sur place en connaissance de cause

Les outils d'aide à la décision alimentés par l'IA permettent aux nouveaux travailleurs de prendre des décisions éclairées et fondées sur des données, ce qui réduit la dépendance à l'égard des experts qui partent à la retraite. Cela permet de réduire les erreurs, de garantir des résultats cohérents pour les projets et de préserver les connaissances institutionnelles.

Le problème

Le secteur de la construction est confronté à une grave pénurie de connaissances, car les professionnels expérimentés partent à la retraite, emportant avec eux une expertise précieuse. Les nouveaux travailleurs ont souvent du mal à prendre des décisions en toute confiance sur des projets complexes, ce qui entraîne des inefficacités, des risques plus élevés et des erreurs coûteuses. Sans un soutien adéquat, ce manque de connaissances menace les résultats des projets et augmente les coûts opérationnels, en particulier à cause des retouches dues à l'inexpérience, qui peuvent ajouter entre 2 et 20 % au coût final d'un projet.

L'opportunité de l'IA

Les outils d'aide à la décision de l'IA offrent des informations en temps réel, basées sur des données, pour guider les travailleurs dans la prise de décisions efficaces. En s'appuyant sur des données historiques, des analyses de projets et des modèles prédictifs, ces outils atténuent l'impact du départ à la retraite des experts, réduisent la dépendance à l'égard des approches par essais et erreurs et garantissent une qualité de projet cohérente à tous les niveaux d'expertise.

Pourquoi c'est important

Le départ à la retraite des travailleurs crée un vide de compétences qui peut augmenter les coûts, retarder les projets et affecter la qualité de la construction. Soutenir les nouveaux talents avec des outils d'IA permet de s'assurer qu'ils peuvent prendre des décisions éclairées, ce qui réduit les erreurs et renforce la confiance. Cela profite aux projets, aux équipes et à l'industrie en maintenant des normes élevées même pendant les transitions de la main-d'œuvre. Le maintien d'une construction de haute qualité et la livraison des projets dans les délais prévus renforcent la satisfaction des clients et la position concurrentielle à long terme d'une entreprise de construction.

Avantages et impact

Préserver les connaissances

Saisir et partager les connaissances institutionnelles des experts expérimentés et en fin de carrière afin d'assurer la cohérence des résultats des projets.

Responsabiliser les travailleurs

Permettre aux nouveaux travailleurs de prendre des décisions éclairées en toute confiance, en réduisant la dépendance à l'égard des méthodes d'essai et d'erreur.

Augmenter l'efficacité

Minimiser les erreurs et les reprises, réduire les retards des projets et les coûts opérationnels.

Méthodes et modèles d'IA

  • Objet: Fournir des recommandations exploitables pendant l'exécution du projet.

  • Résultats: Réduction des erreurs et garantie de la qualité du projet.

  • Outils/Modèles: Techniques de fusion de données multimodales prenant en charge des modèles d'intelligence artificielle tels que les arbres de décision (hiérarchisation des tâches), les systèmes experts (recommandations spécifiques au contexte) et les algorithmes de recommandation (suggestions de tâches dynamiques).

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En tant que l'un des trois instituts nationaux d'IA du Canada, Amii apporte à votre équipe des décennies d'expertise, faisant progresser l'innovation en matière d'IA et offrant des solutions à l'industrie. Que vous commenciez à peine à explorer les possibilités de l'IA ou que vous soyez prêt à développer des modèles d'IA avancés, Amii est là pour vous aider.

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Une solution d'IA réussie nécessite à la fois un savoir-faire technique et une bonne compréhension de votre activité. Notre formation permet d'aligner les équipes techniques et non techniques, de créer un langage commun et de favoriser la collaboration nécessaire à une mise en œuvre réussie de l'IA.

Stratégie

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