Identifier les patients à risque

La sensibilisation des patients par l'IA identifie les personnes à risque pour les soins préventifs, permettant des interventions opportunes qui réduisent les hospitalisations évitables, améliorent les résultats pour les patients et réduisent les coûts des soins de santé.

Le problème

Les systèmes de santé ont du mal à identifier rapidement les patients à risque, ce qui entraîne des hospitalisations évitables et des coûts de traitement plus élevés. Les données fragmentées provenant de sources multiples exacerbent les retards dans la mise en place d'interventions de soins en temps opportun.

L'opportunité de l'IA

L'IA exploite les données des patients provenant de diverses sources afin d'identifier rapidement les personnes à risque et de recommander des stratégies de sensibilisation personnalisées. En analysant les schémas, les outils d'IA permettent aux prestataires de soins de santé d'intervenir avec des plans de soins opportuns qui préviennent les complications et les hospitalisations.

Pourquoi c'est important

Les soins préventifs dispensés en temps utile améliorent la qualité de vie en traitant les problèmes de santé avant qu'ils ne s'aggravent. Selon le rapport mondial sur la sécurité des patients 2024 de l'OMS, plus d'un patient sur dix dans le monde souffre d'événements indésirables tels que des erreurs de médication, des infections associées aux soins de santé et des complications chirurgicales, et environ la moitié de ces dommages pourraient être évités. Les interventions proactives réduisent la charge émotionnelle, physique et financière qui pèse sur les patients, permettent aux prestataires de soins de santé de gagner en efficacité et diminuent les coûts globaux du système, contribuant ainsi à un avenir plus sain et plus durable pour tous.

Avantages et impact

Réduction des hospitalisations

L'identification et l'intervention précoces peuvent réduire de manière significative les admissions hospitalières évitables.

Économies de coûts

Les soins proactifs réduisent les dépenses en évitant les traitements d'urgence coûteux et les séjours prolongés à l'hôpital.

Amélioration de l'engagement des patients

Une approche personnalisée et opportune permet de renforcer les relations avec les patients, d'améliorer l'observance et les résultats en matière de santé.

Méthodes et modèles d'IA

Objet: Identifier les patients présentant un risque élevé d'hospitalisations évitables.
Pourquoi: Permet des interventions précoces afin d'améliorer les résultats et de réduire les coûts.
Outils/Modèles: Machines de renforcement du gradient (par exemple, XGBoost), forêts aléatoires, régression logistique.

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