Institut de l'intelligence artificielle de l'Alberta

Maintenance prédictive : Améliorer la fiabilité de la fabrication grâce à l'IA

Industrie

Fabrication

Prévenir les pannes d'équipement coûteuses

Prévenir les pannes d'équipement, réduire les temps d'arrêt et optimiser l'utilisation des ressources. La maintenance prédictive pilotée par l'IA protège la sécurité des travailleurs, stimule l'efficacité et comble les lacunes en matière de compétences, créant ainsi un environnement de fabrication plus efficace et plus compétitif.

Le problème

De nombreux fabricants sont confrontés à des modèles de maintenance obsolètes, ce qui entraîne des pannes d'équipement qui menacent la sécurité des travailleurs et provoquent des temps d'arrêt coûteux. L'installation moyenne subit 27 heures de temps d'arrêt non planifié par mois, ce qui coûte 25 000 dollars par heure, et plus de 500 000 dollars par heure pour les grandes installations.

Ces défis sont aggravés par un manque critique de compétences, la moitié des professionnels de la maintenance devant partir à la retraite au cours de la prochaine décennie, et 1,9 million d'emplois manufacturiers devant rester vacants d'ici à 2033. En l'absence de solutions efficaces, les fabricants sont confrontés à une escalade des coûts, à des perturbations opérationnelles et à une baisse de la compétitivité.

L'opportunité de l'IA

La maintenance prédictive alimentée par l'IA permet aux fabricants d'estimer les besoins de maintenance et de réparation des équipements tout en identifiant les défaillances potentielles à l'aide de données en temps réel. En traitant les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent, les fabricants peuvent éviter des perturbations coûteuses, améliorer la sécurité des travailleurs, rationaliser l'allocation des ressources et permettre des décisions fondées sur des données pour une production plus fiable.

Pourquoi c'est important

Les temps d'arrêt imprévus perturbent la production, menacent la sécurité des travailleurs et épuisent les ressources. La maintenance prédictive fournit aux fabricants des outils proactifs pour relever ces défis, en minimisant les interruptions, en améliorant la sécurité et la satisfaction des travailleurs, et en soutenant des opérations plus efficaces et durables. Il est essentiel de relever ces défis pour que les fabricants puissent rester compétitifs, productifs et prêts à répondre aux demandes futures.

Avantages et impact

Une main-d'œuvre sûre et responsabilisée

En utilisant des outils d'IA pour prendre des décisions éclairées, les travailleurs passent d'un rôle réactif de fixation à des positions stratégiques, réduisant ainsi le fardeau de l'identification des problèmes et de la réparation des équipements. La détection précoce minimise également les risques de sécurité.

Une production fiable et efficace

L'identification et la résolution précoces des problèmes potentiels minimisent les interruptions coûteuses et augmentent la productivité du personnel d'entretien, ce qui permet des opérations plus fluides et une meilleure utilisation des ressources.

Amélioration de la durabilité

Des prévisions plus précises peuvent prolonger la durée de vie des équipements en évitant les défaillances prématurées et en optimisant les programmes de maintenance, en minimisant le gaspillage des ressources et en soutenant les objectifs environnementaux.

Méthodes et modèles d'IA

  • Objectif : Prévoir et prévenir les défaillances des équipements.

  • Pourquoi ? Réduire les temps d'arrêt et améliorer la sécurité.

  • Outils/modèles : Prévision de séries temporelles (par exemple, ARIMA), réseaux neuronaux (par exemple, LSTM), arbres de décision.

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