Institut de l'intelligence artificielle de l'Alberta

Accès fiable aux matériaux : Optimisation de la chaîne d'approvisionnement pilotée par l'IA dans l'industrie manufacturière

Industrie

Fabrication

Accès à l'approvisionnement en temps voulu

Obtenez ce dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin. L'IA aide les fabricants à relever les défis de la chaîne d'approvisionnement en prédisant la demande, en optimisant les stocks et en améliorant la réactivité de la chaîne d'approvisionnement - en réduisant les retards et les coûts et en améliorant l'efficacité opérationnelle.

Le problème

En raison de la volatilité persistante de la chaîne d'approvisionnement mondiale, les fabricants sont confrontés à des retards importants dans l'accès aux équipements, aux pièces et aux matériaux essentiels à la production. L'allongement des délais d'approvisionnement, qui s'élèvent en moyenne à 79 jours pour les matériaux clés, combiné à l'inefficacité de la réponse aux perturbations, entraîne des ralentissements de la production et une augmentation des coûts. Les efforts d'adaptation par la diversification des fournisseurs, la relocalisation de la chaîne d'approvisionnement et la gestion sélective des stocks sont difficiles à mettre en œuvre en l'absence de prévisions précises et d'une coordination dynamique.

L'opportunité de l'IA

L'IA améliore l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement en prédisant les modèles de demande, en identifiant les risques et en optimisant la logistique. Elle permet aux fabricants d'obtenir les équipements, les pièces et les matériaux dont ils ont besoin, au moment précis où ils en ont besoin. En analysant les données en temps réel, les tendances historiques et les facteurs externes, l'IA garantit la réactivité, la fiabilité et la résilience des processus de la chaîne d'approvisionnement.

Pourquoi c'est important

L'accès aux bons matériaux et aux bonnes pièces au bon moment est vital pour une fabrication ininterrompue. Les retards peuvent interrompre la production, éroder la confiance des clients et augmenter les coûts. Les solutions alimentées par l'IA permettent aux fabricants d'anticiper la demande, de gérer les risques et de rationaliser la logistique, en assurant la continuité opérationnelle et en réduisant les temps d'arrêt.

Avantages et impact

Une production fiable et efficace

Un accès fiable aux matériaux permet aux fabricants de minimiser les perturbations et de respecter les calendriers de production.

Amélioration de la résilience de la chaîne d'approvisionnement

L'identification précoce des risques permet aux fabricants d'ajuster de manière proactive leurs plans d'approvisionnement et de logistique.

Optimisation des coûts

Des stratégies efficaces en matière d'inventaire et de logistique réduisent les coûts de stockage, les surstocks et les dépenses d'approvisionnement d'urgence.

Méthodes et modèles d'IA

  • Objectif : Prévoir les besoins en matériel sur la base de données historiques et en temps réel.

  • Pourquoi ? Réduire les ruptures de stock et améliorer la précision de l'approvisionnement.

  • Outils/modèles : Modèles de séries temporelles (par exemple, ARIMA), apprentissage automatique (par exemple, Random Forest), apprentissage profond (par exemple, LSTM).

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En tant que l'un des trois instituts nationaux d'IA du Canada, Amii apporte à votre équipe des décennies d'expertise, faisant progresser l'innovation en matière d'IA et offrant des solutions à l'industrie. Que vous commenciez à peine à explorer les possibilités de l'IA ou que vous soyez prêt à développer des modèles d'IA avancés, Amii est là pour vous aider.

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Une solution d'IA réussie nécessite à la fois un savoir-faire technique et une bonne compréhension de votre activité. Notre formation permet d'aligner les équipes techniques et non techniques, de créer un langage commun et de favoriser la collaboration nécessaire à une mise en œuvre réussie de l'IA.

Stratégie

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