Améliorer la rapidité et la fiabilité des livraisons
L'optimisation des itinéraires pilotée par l'IA pour la chaîne d'approvisionnement et le secteur de la logistique permet de réduire les délais de livraison, de diminuer les coûts de carburant et d'améliorer la satisfaction des clients grâce à des livraisons plus rapides et plus précises.
Le problème
La congestion croissante du trafic, les facteurs imprévisibles tels que les fermetures de routes et les accidents, ainsi que l'inefficacité des itinéraires sont des défis importants pour la logistique. Ces problèmes allongent les délais de livraison, augmentent les coûts de carburant et réduisent la fiabilité des services. Les entreprises qui ne parviennent pas à relever ces défis voient leurs coûts opérationnels augmenter, la confiance de leurs clients s'éroder et leur compétitivité diminuer.
L'opportunité de l'IA
Les solutions d'IA optimisent dynamiquement les itinéraires de livraison en analysant les données en temps réel sur le trafic, les conditions météorologiques et l'état des routes. Les entreprises qui mettent en œuvre ces solutions ont constaté une augmentation des niveaux de service allant jusqu'à 65 %, ce qui se traduit par des livraisons plus rapides et plus fiables. La satisfaction et la fidélité des clients s'en trouvent directement améliorées, ce qui est essentiel pour maintenir la compétitivité.
Pourquoi c'est important
L'optimisation des itinéraires améliore la rapidité et la fiabilité des livraisons tout en réduisant les coûts. Les entreprises peuvent réduire leur impact sur l'environnement en diminuant leur consommation de carburant, fidéliser leurs clients grâce à des livraisons ponctuelles et renforcer leur avantage concurrentiel en offrant un service de qualité supérieure.

Avantages et impact
Économies de coûts
Les coûts logistiques sont réduits jusqu'à 15 %, ce qui permet de mieux répartir les ressources et d'augmenter les marges bénéficiaires.
Efficacité temporelle
Les délais de livraison sont raccourcis, ce qui améliore l'efficacité opérationnelle.
Amélioration des niveaux de service
Les entreprises qui utilisent des solutions d'IA signalent jusqu'à 65 % d'amélioration des niveaux de service, ce qui leur permet d'offrir à leurs clients des expériences plus rapides et plus fiables.
Méthodes et modèles d'IA

Créez votre solution d'IA avec Amii

Formation

Stratégie

Développement
Sources d'information
Veluru, C. S. (2023). A Comprehensive Study on Optimizing Delivery Routes through Generative AI Using Real-Time Traffic and Environmental Data (Une étude complète sur l'optimisation des itinéraires de livraison grâce à l'IA générative en utilisant des données environnementales et de trafic en temps réel). Journal of Scientific and Engineering Research, 10(10):168-175.
Álvarez, P., Serrano-Hernandez, A., et al. (2024). Optimisation des itinéraires de livraison de marchandises : The Time-Distance Dilemma. Transportation Research Part A : Policy and Practice. Volume 190.
Vaddy, R. krishna. (2023). AI and ML for Transportation Route Optimization (IA et ML pour l'optimisation des itinéraires de transport). International Transactions in Machine Learning, 5(5), 1-19.
McKinsey & Company, Réussir la révolution de la chaîne d'approvisionnement par l'IA (2021).