Institut de l'intelligence artificielle de l'Alberta

Optimisation des itinéraires par l'IA pour l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement

Industrie

Chaîne d'approvisionnement

Améliorer la rapidité et la fiabilité des livraisons

L'optimisation des itinéraires pilotée par l'IA pour la chaîne d'approvisionnement et le secteur de la logistique permet de réduire les délais de livraison, de diminuer les coûts de carburant et d'améliorer la satisfaction des clients grâce à des livraisons plus rapides et plus précises.

Le problème

La congestion croissante du trafic, les facteurs imprévisibles tels que les fermetures de routes et les accidents, ainsi que l'inefficacité des itinéraires sont des défis importants pour la logistique. Ces problèmes allongent les délais de livraison, augmentent les coûts de carburant et réduisent la fiabilité des services. Les entreprises qui ne parviennent pas à relever ces défis voient leurs coûts opérationnels augmenter, la confiance de leurs clients s'éroder et leur compétitivité diminuer.

L'opportunité de l'IA

Les solutions d'IA optimisent dynamiquement les itinéraires de livraison en analysant les données en temps réel sur le trafic, les conditions météorologiques et l'état des routes. Les entreprises qui mettent en œuvre ces solutions ont constaté une augmentation des niveaux de service allant jusqu'à 65 %, ce qui se traduit par des livraisons plus rapides et plus fiables. La satisfaction et la fidélité des clients s'en trouvent directement améliorées, ce qui est essentiel pour maintenir la compétitivité.

Pourquoi c'est important

L'optimisation des itinéraires améliore la rapidité et la fiabilité des livraisons tout en réduisant les coûts. Les entreprises peuvent réduire leur impact sur l'environnement en diminuant leur consommation de carburant, fidéliser leurs clients grâce à des livraisons ponctuelles et renforcer leur avantage concurrentiel en offrant un service de qualité supérieure.

Avantages et impact

Économies de coûts

Les coûts logistiques sont réduits jusqu'à 15 %, ce qui permet de mieux répartir les ressources et d'augmenter les marges bénéficiaires.

Efficacité temporelle

Les délais de livraison sont raccourcis, ce qui améliore l'efficacité opérationnelle.

Amélioration des niveaux de service

Les entreprises qui utilisent des solutions d'IA signalent jusqu'à 65 % d'amélioration des niveaux de service, ce qui leur permet d'offrir à leurs clients des expériences plus rapides et plus fiables.

Méthodes et modèles d'IA

  • Objectif : Ajuster en permanence les itinéraires de livraison pour plus d'efficacité en utilisant des données en temps réel.

  • Pourquoi ? Réduire les délais de livraison et les coûts de carburant tout en améliorant la fiabilité du service.

  • Outils/modèles : Optimisation des contraintes (par exemple, OR-Tools), algorithmes génétiques, résolution des problèmes d'acheminement des véhicules.

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