Dans cette présentation d'Upper Bound 2025, l'équipe de science des données de la ville d'Edmonton - Kris Andreychuk, Taher Abbasi, Clayton Clemens et Zehra Shah - démontre comment un gouvernement municipal peut se transformer en un centre d'innovation en matière d'IA. Grâce à une approche orientée vers l'action, l'équipe intègre l'intelligence des données directement dans les services publics de base afin de résoudre les problèmes concrets auxquels sont confrontés les habitants d'Edmonton.

La session met en lumière plusieurs initiatives clés, notamment
"Amberwise" : Un système qui prévoit les risques d'incendie de forêt en combinant les données environnementales avec l'analyse des modèles de comportement humain.
"L'automatisation des inspections : Un modèle qui permet de trier les inspections de sécurité des bâtiments afin de déployer les inspecteurs de manière plus efficace.
"Repair" : Un outil prédictif qui aide les équipes de voirie à gérer et à réparer de manière proactive les tristement célèbres nids-de-poule de la ville.

Dans l'ensemble, la présentation montre comment une unité dédiée à la science des données et utilisant l'apprentissage automatique peut rendre une ville plus sûre, plus efficace et plus réactive aux besoins de ses citoyens.

Upper Bound 2025 est la conférence annuelle de l'Amii sur l'intelligence artificielle, qui se tient à Edmonton, en Alberta, au Canada, et qui réunit des chercheurs, des industriels et des décideurs politiques. La conférence se concentre sur l'accélération de l'excellence et de l'innovation en matière d'IA pour le bien, en mettant l'accent sur l'IA pour les infrastructures critiques, la santé, les opérations industrielles, l'IA responsable et l'alphabétisation en matière d'IA.