Le séminaire sur l'intelligence artificielle est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (IA) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices des techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Résumé :

Cet exposé présente les réseaux de goulots d'étranglement symboliques, le concept que nous proposons pour améliorer l'interprétabilité des modèles neuronaux. Nous présentons deux travaux : le premier applique la logique floue pour un raisonnement explicable au niveau de la phrase dans l'INL sous faible supervision ; le second utilise un RNN hiérarchique pour induire des structures de regroupement au niveau de la phrase par le biais de tâches en aval. Le réseau symbolique à goulot d'étranglement met en évidence un compromis interprétabilité-performance dans le domaine du NLP.

Bio du présentateur :

Zijun Wu est doctorant en NLP et Machine Learning à l'Université d'Alberta, sous la direction du Dr. Lili Mou. Ses recherches portent sur l'émergence de structures symboliques dans les réseaux neuronaux, dans le but d'améliorer l'interprétabilité des modèles et la communication. Il a proposé le concept de réseaux symboliques à goulot d'étranglement et a publié des articles dans ICLR et Computational Linguistics.