Explorez les idées présentées dans cette conférence d'Upper Bound, avec Kateryna Nekhomiazh, architecte de solutions chez NVIDIA, qui présente " Pioneering Deep Learning Acceleration : Dernières avancées sur la plate-forme NVIDIA". Cette session explique comment la plate-forme et les outils de NVIDIA accélèrent les flux de travail d'apprentissage profond, en mettant l'accent sur le passage à l'IA physique. Kateryna aborde l'approche globale de NVIDIA, qui va au-delà du matériel pour inclure des logiciels robustes, des bibliothèques et des modèles open-source, soulignant l'évolution de la plate-forme CUDA en un puissant écosystème pour le développement de l'IA. L'exposé présente également NVIDIA Cosmos, une plate-forme de développement de modèles de base mondiaux de pointe conçue pour faire progresser l'IA physique grâce à la génération de données synthétiques, à divers modèles de base mondiaux (Predict, Transfer, Reason) et à des tokenizers vidéo avancés pour une curation efficace des données et un post-entraînement. L'orateur souligne l'importance des données synthétiques physiques pour la formation des robots et des véhicules autonomes, en montrant comment NVIDIA Omniverse associé aux modèles de transfert de Cosmos peut créer des simulations photoréalistes et basées sur la physique, en relevant les défis de l'acquisition de données d'avant-garde dans le monde réel.

Upper Bound 2025 est la conférence annuelle de l'Amii sur l'intelligence artificielle, qui se tient à Edmonton, en Alberta, au Canada, et qui réunit des chercheurs, des industriels et des décideurs politiques. La conférence se concentre sur l'accélération de l'excellence et de l'innovation en matière d'IA pour le bien, en mettant l'accent sur l'IA pour les infrastructures critiques, la santé, les opérations industrielles, l'IA responsable et l'alphabétisation en matière d'IA.