Dans cette conférence d'Upper Bound 2025, Abby Azari, professeur adjoint à l'Université de l'Alberta et titulaire de la chaire CIFAR du Canada à Amii, présente un exposé sur l'apprentissage automatique pour l'exploration et la compréhension scientifique des planètes, en particulier celles qui se trouvent dans notre système solaire. M. Azari explique comment l'apprentissage automatique est devenu indispensable à la science planétaire, en raison des vastes ensembles de données en constante augmentation provenant de missions telles que Maven et Mars Reconnaissance Orbiter. La présentation souligne que les méthodes conventionnelles d'apprentissage automatique "prêtes à l'emploi" sont souvent inadéquates pour répondre aux questions scientifiques complexes dans ce domaine, ce qui nécessite l'intégration d'une compréhension basée sur la physique. Elle explique comment la rareté des données, notamment en raison des cycles solaires dynamiques et des limites des missions, constitue un défi de taille, ce qui rend crucial l'apprentissage automatique fondé sur la physique. Le Dr Azari souligne l'utilisation de l'apprentissage automatique pour émuler des modèles physiques à forte intensité de calcul, permettant aux scientifiques de résoudre des problèmes inverses tels que l'estimation des conditions du vent solaire, l'exploration de l'intérieur des planètes et l'évaluation de la probabilité de réussite de futures missions spatiales telles que celles vers Europa. L'accent est mis sur l'intégration de la quantification de l'incertitude dans ces émulateurs afin de garantir la fiabilité des conclusions scientifiques. L'exposé présente également les vastes applications de l'apprentissage automatique dans le domaine des sciences planétaires, depuis la planification avant la mission et les opérations de mission autonomes jusqu'à l'analyse des données après la mission.

Upper Bound 2025 est la conférence annuelle de l'Amii sur l'intelligence artificielle, qui se tient à Edmonton, en Alberta, au Canada. La conférence rassemble des chercheurs, des professionnels de l'industrie et des décideurs politiques pour explorer la pointe de l'IA, encourager l'innovation et discuter de ses applications sur des thèmes tels que les infrastructures critiques, la santé, les opérations industrielles, l'IA responsable, l'alphabétisation, et bien plus encore. Organisée par l'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii), elle sert de plateforme pour faire converger des perspectives diverses et façonner un avenir positif pour l'intelligence artificielle.

Upper Bound 2025 est la conférence annuelle de l'Amii sur l'intelligence artificielle, qui se tient à Edmonton, en Alberta, au Canada, et qui réunit des chercheurs, des industriels et des décideurs politiques. La conférence se concentre sur l'accélération de l'excellence et de l'innovation en matière d'IA pour le bien, en mettant l'accent sur l'IA pour les infrastructures critiques, la santé, les opérations industrielles, l'IA responsable et l'alphabétisation en matière d'IA.