Kevin Leyton-Brown

Kevin Leyton-Brown

Canada CIFAR AI Chair

Affiliations académiques

Professeur - Université de la Colombie-Britannique (informatique) ; directeur - Centre d'intelligence artificielle pour la prise de décision et l'action (Université de la Colombie-Britannique) ; membre associé - Vancouver School of Economics

Affiliations dans l'industrie et la recherche

Conseiller - AI21 Labs ; Affilié - Auctionomics

Domaines d'expertise

Intelligence artificielle ; apprentissage automatique ; théorie des jeux algorithmiques ; algorithmique empirique ; conception du marché.

Kevin Leyton-Brown s'intéresse à l'intersection entre l'intelligence artificielle, l'optimisation et le comportement stratégique.

Jeux du marché

Kevin Leyton-Brown s'intéresse à l'intersection entre l'intelligence artificielle, l'optimisation et le comportement stratégique. Il mène des recherches dans les domaines de la théorie computationnelle des jeux, de la conception, de l'analyse et de la compensation des marchés, et de l'apprentissage automatique pour l'optimisation. Dans le cadre de ses travaux sur la théorie des jeux, il développe des techniques informatiques permettant de remplacer les méthodes papier-crayon pour l'analyse du comportement stratégique. Il développe également des techniques générales pour la conception d'algorithmes rapides en pratique pour les problèmes d'optimisation dont la difficulté est prouvée. Parmi les contributions clés dans ces domaines, citons le premier langage de représentation permettant de décrire des situations générales de grande envergure dans lesquelles tous les joueurs interagissent, des algorithmes permettant de répondre efficacement aux questions de la théorie des jeux et de nouvelles méthodes pour prédire le comportement humain dans des situations stratégiques. Il a également été un chef de file dans l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour caractériser les performances des algorithmes, produisant les solveurs de satisfiabilité les plus rapides au monde et des algorithmes de compensation qui ont eu un large impact dans les entreprises de commerce électronique et le gouvernement.

Kevin est titulaire de la chaire d'IA de l'ICAR Canada à Amii, professeur d'informatique à l'Université de la Colombie-Britannique et membre associé de la Vancouver School of Economics. Il est le directeur du Centre for Artificial Intelligence Decision-Making and Action de l'Institute for Computing, Information and Cognitive Systems de l'UBC. Il est membre de l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) et membre distingué de l'Association of Computing Machinery (ACM). Kevin est conseiller auprès d'AI21 Labs et d'Auctionomics et a cofondé deux entreprises : Kudu.ug et Meta-Algorithmic Technologies. Il a été président du groupe d'intérêt spécial de l'ACM sur le commerce électronique (SIG-Ecom), rédacteur en chef adjoint des revues ACM Transactions on Economics and Computation (ACM-TEAC) et AI Access, et membre du comité consultatif du Journal of AI Research (JAIR).

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Kevin est membre de l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) et membre distingué de l'Association of Computing Machinery (ACM).