Vous voulez connaître la vérité sur l'IA ?
Approximately Correct, le podcast sur l'IA d'Amii, va droit au but. Nous vous proposons des conversations animées et approfondies avec des chercheurs de renommée mondiale et des experts du secteur qui travaillent à la pointe de l'intelligence artificielle.
Dans chaque épisode, nous explorons la science qui sous-tend l'intelligence artificielle, expliquons les dernières avancées et découvrons les défis concrets auxquels l'IA est confrontée.
Allez au-delà des mots à la mode et découvrez les histoires qui se cachent derrière la science, rencontrez les personnes qui font progresser la technologie et découvrez le potentiel de l'IA pour transformer notre monde grâce aux témoignages de ceux qui travaillent sur le terrain.
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Rencontrez les hôtes
Alona Fyshe
Alona est une chercheuse renommée dans le domaine de l'IA qui a combiné son intérêt pour l'apprentissage automatique et les neurosciences afin d'étudier la manière dont le cerveau humain traite le langage. Elle est professeure adjointe à l'Université de l'Alberta, membre de l'Amii et titulaire de la chaire CIFAR AI du Canada.
Scott Lilwall
Scott est le communicateur scientifique d'Amii. Il possède une expérience dans le journalisme scientifique et le documentaire. Ses travaux ont été diffusés sur CBC Radio, dans le Globe and Mail et dans d'autres médias.
Notre dernier épisode
How do we know where we are, and where we are going?
While we use our eyes to take in the information, it is our brains that are doing the heavy computing as we navigate the world. Now, new research using machine learning models is perhaps giving us a glimpse into what is going on inside our minds, and how the cells needed to navigate the world might form.
On this episode of Approximately Correct, we are joined by two Amii Fellows and Canada CIFAR AI Chairs — Marlos C. Machado and Quinn Lee — who combined their expertise in machine learning and neuroscience to better understand the mysteries of navigation.
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