Approximately Correct: un podcast sur l'IA par Amii

Vous voulez connaître la vérité sur l'IA ?

Approximately Correct, le podcast sur l'IA d'Amii, va droit au but. Nous vous proposons des conversations animées et approfondies avec des chercheurs de renommée mondiale et des experts du secteur qui travaillent à la pointe de l'intelligence artificielle.

Dans chaque épisode, nous explorons la science qui sous-tend l'intelligence artificielle, expliquons les dernières avancées et découvrons les défis concrets auxquels l'IA est confrontée.

Allez au-delà des mots à la mode et découvrez les histoires qui se cachent derrière la science, rencontrez les personnes qui font progresser la technologie et découvrez le potentiel de l'IA pour transformer notre monde grâce aux témoignages de ceux qui travaillent sur le terrain.

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Rencontrez les hôtes

Alona Fyshe

Alona est une chercheuse renommée dans le domaine de l'IA qui a combiné son intérêt pour l'apprentissage automatique et les neurosciences afin d'étudier la manière dont le cerveau humain traite le langage. Elle est professeure adjointe à l'Université de l'Alberta, membre de l'Amii et titulaire de la chaire CIFAR AI du Canada.

Scott Lilwall

Scott est le communicateur scientifique d'Amii. Il possède une expérience dans le journalisme scientifique et le documentaire. Ses travaux ont été diffusés sur CBC Radio, dans le Globe and Mail et dans d'autres médias.

Notre dernier épisode

Comment savons-nous où nous en sommes et où nous allons ?

Si nous utilisons nos yeux pour capter les informations, c’est notre cerveau qui effectue le gros du travail de traitement lorsque nous évoluons dans le monde qui nous entoure. Aujourd’hui, de nouvelles recherches s’appuyant sur des modèles d’apprentissage automatique nous permettent peut-être d’entrevoir ce qui se passe dans notre esprit et comment se forment les cellules nécessaires à cette exploration du monde. 

Dans cet épisode d’« Approximately Correct », nous recevons deux boursiers Amii et titulaires des chaires CIFAR en IA au Canada : Marlos C. Machado et Quinn Lee, qui ont mis en commun leur expertise en apprentissage automatique et en neurosciences afin de mieux comprendre les mystères de la navigation. 

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