Alona Fyshe combine ses intérêts en linguistique informatique, en apprentissage automatique et en neurosciences pour étudier la façon dont le cerveau humain traite le langage.

Des mots à l'écran et inversement

Alona Fyshe combine ses intérêts en linguistique informatique, en apprentissage automatique et en neurosciences pour étudier la manière dont le cerveau humain traite le langage. En utilisant l'apprentissage automatique pour analyser les images cérébrales recueillies pendant que les gens lisent, elle étudie comment les humains représentent le sens qu'ils rencontrent dans le texte, et comment ils combinent les mots pour comprendre un sens plus élevé. Elle s'intéresse également à la manière dont les ordinateurs apprennent à représenter le sens lorsqu'ils sont entraînés sur du texte ou des images. En développant des algorithmes capables de généraliser au-delà de l'usage courant des mots, Alona travaille à l'élaboration de programmes informatiques capables de comprendre réellement le langage et de développer une compréhension plus profonde du monde dans lequel nous vivons. En utilisant des images cérébrales de personnes en train de lire, elle explore la façon dont le cerveau humain gère les complexités du langage, ce qui pourrait inspirer la prochaine génération de modèles sémantiques. Alona a découvert des connexions intéressantes entre les représentations du sens dans les modèles informatiques et celles du cerveau humain. Ces liens permettent de faire progresser à la fois notre compréhension du cerveau et l'état de l'art de l'apprentissage automatique.

Alona est titulaire d’une chaire CIFAR en IA au Canada, chercheuse à l’Amii et professeure associée exerçant conjointement au sein des départements d’informatique et de psychologie de l’Université de l’Alberta. Elle est également membre du programme « Learning in Machines and Brains » du CIFAR et a été nommée « CIFAR Azrieli Global Scholar ». Avant sa nomination à l’Université de l’Alberta, Alona était professeure adjointe à l’Université de Victoria et, auparavant, ingénieure logicielle chez Google, où elle utilisait l’apprentissage automatique pour améliorer l’expérience d’achat en ligne. Alona est titulaire de deux diplômes (licence et master en informatique) de l’Université de l’Alberta, ainsi que d’un doctorat de l’Université Carnegie Mellon. Elle a été invitée à intervenir lors de conférences internationales de premier plan, telles que la conférence annuelle de la Cognitive Neuroscience Society, la Conference on Cognitive Computational Neuroscience et la réunion annuelle de l’Association for Computational Linguistics.