Institut de l'intelligence artificielle de l'Alberta

Pourquoi l'IA n'est pas aussi effrayante que vous le pensez avec Michael Littman | Approximately Correct Podcast

Publié

16 septembre 2025

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Michael Littman veut que vous sachiez que l'IA n'est pas aussi effrayante que vous le pensez : L'IA n'est pas aussi effrayante que vous le pensez. Malgré son potentiel sérieux, l'IA peut aussi être abordée avec humour et créativité.

Dans le dernier épisode du podcast Approximately Correct, M. Littman explique comment il utilise l'humour et la créativité pour démystifier l'IA, parle de ses recherches sur la création de systèmes intelligents centrés sur l'humain et donne des conseils pratiques pour s'engager de manière responsable dans l'IA.

"Nous sommes le peuple dans cette équation. C'est nous qui sommes responsables. Ce ne sont pas les programmes qui sont en charge, ce sont les programmes", explique-t-il aux animateurs Alona Fyshe et Scott Lilwall.

Au cours de sa carrière, M. Littman a eu de nombreuses conversations de ce type sur l'IA avec des étudiants, des scientifiques, des hommes politiques et le grand public. Chercheur réputé dans le domaine de l'apprentissage par renforcement, il a récemment occupé le poste de directeur de la division des systèmes d'information et des systèmes intelligents à la National Science Foundation des États-Unis.

Plus récemment, il a été nommé premier vice-recteur à l'intelligence artificielle de l'université Brown, où il guidera l'université sur la manière de s'engager dans la responsabilité de l'IA.

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Le scientifique comme sculpteur

M. Littman pense que l'apprentissage automatique est important, mais cela ne veut pas dire qu'il doit être dépourvu d'humour. Il utilise souvent des blagues, des chansons et d'autres méthodes créatives pour aider les gens à mieux comprendre les concepts qui sous-tendent la science de l'IA - Il a par exemple composé un tube a cappella sur l'air de Thriller de Michael Jackson pour expliquer l'idée de surajustement.

Selon M. Littman, les gens sont aujourd'hui inondés d'informations sur l'intelligence artificielle, dont certaines sont vraies, d'autres fausses et d'autres encore ridicules. Le jeu peut être un excellent outil pour contrer les craintes infondées à propos de l'IA.

"Ce n'est qu'un ensemble d'idées. C'est peut-être un logiciel, mais ce n'est pas de la magie. Et ce n'est pas un esprit maléfique. Je pense donc qu'il est bon de tordre le cou [à ces idées fausses]", déclare-t-il.

Littman partage sa propre expérience, où une conversation avec un sculpteur a complètement modifié sa façon de penser l'apprentissage automatique. Il explique que la façon dont l'artiste a parlé de l'excitation de travailler avec de nouveaux matériaux et de nouveaux éclairages pour créer quelque chose de nouveau a rappelé à Littman ce qu'il ressentait lorsqu'il programmait.

Il s'est rendu compte que la programmation est un acte créatif.

"C'est comme si un nouvel algorithme apparaissait. Que puis-je faire avec lui ? Qu'est-ce qu'il me permet de faire que je n'ai pas pu faire dans le passé ?

"Cela ouvre une porte, c'est maintenant un nouvel ensemble de capacités.

Construire l'IA pour les humains

Pour que les gens se sentent plus à l'aise avec l'IA, il faut s'assurer que les outils que nous construisons sont réellement conçus pour bénéficier aux gens. L'un des principaux défis de cette approche est la difficulté qu'ont les gens à communiquer avec les machines.

Les systèmes d'IA peuvent être très intimidants et difficiles à comprendre pour les non-spécialistes. Or, à mesure que l'apprentissage automatique prend de plus en plus de place dans notre vie quotidienne, il doit être plus accessible aux gens. Une grande partie de son travail sur l'apprentissage par renforcement a consisté à faire en sorte qu'il soit plus facile pour les gens de communiquer leurs objectifs et leurs attentes aux systèmes d'intelligence et à construire une IA qui soit plus à même de les interpréter.

Il s'agit d'une voie à double sens. Il ne s'agit pas seulement de construire une IA qui permette de mieux atteindre les objectifs humains. Ses recherches visent également à améliorer notre compréhension de l'intelligence humaine et à renforcer l'autonomie des personnes. 

Écoutez l'épisode d'Approximativement correct pour une conversation variée et amusante sur tout cela et bien plus encore. Et abonnez-vous à Approximately Correct sur YouTube, Spotify et Apple Podcasts.

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