Martha White

Martha White

Fellow et président de l'AI de l'ICAR au Canada

Affiliations académiques

Professeur associé - Université de l'Alberta (informatique) ; chercheur principal - Laboratoire d'apprentissage par renforcement et d'intelligence artificielle (Université de l'Alberta)

Domaines d'expertise

Apprentissage par renforcement ; apprentissage par représentation ; prédiction de séries temporelles ; apprentissage hors-politique

Le principal objectif de recherche de Martha White est de développer des techniques pour les agents autonomes adaptatifs apprenant sur des flux de données.

Progrès dans l'apprentissage des représentations

L'objectif principal de recherche de Martha White est de développer des techniques pour les agents autonomes adaptatifs apprenant sur des flux de données. Au cours des dernières années, elle s'est concentrée sur les approches d'optimisation de principe pour l'apprentissage des représentations, en s'intéressant particulièrement aux représentations éparses et aux architectures récurrentes pour les domaines partiellement observables. Martha a également travaillé sur l'apprentissage par renforcement hors politique, qui permet d'apprendre de nombreuses politiques différentes en parallèle à partir d'un seul flux d'interaction avec l'environnement. Globalement, elle cherche à faire des progrès dans l'apprentissage des représentations pour l'apprentissage par renforcement, qui, selon elle, est l'un des plus grands obstacles scientifiques pour l'IA et les agents autonomes.

Martha est membre et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR Canada à Amii et professeure agrégée au département d'informatique de l'Université de l'Alberta. Elle a présenté des exposés invités à l'International Conference on Learning Representations (ICLR), à l'International Conference on Machine Learning (ICML) et à Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). Elle a également agi en tant que présidente de secteur à ces conférences ainsi qu'à la conférence de l'AAAI sur l'intelligence artificielle. Elle consacre également une partie de son temps au mentorat et à la promotion de la diversité dans les sciences informatiques. Depuis l'obtention de son doctorat en informatique à l'Université de l'Alberta en 2014, Martha a supervisé plus de 30 chercheurs en début de carrière aux niveaux de la maîtrise et du doctorat, ainsi que des associés de recherche et des boursiers postdoctoraux, et a rédigé plus de 40 articles dans des revues et des conférences de premier plan.

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Depuis l'obtention de son doctorat en informatique à l'Université de l'Alberta en 2014, Martha a supervisé plus de 30 chercheurs en début de carrière.