Chaque année, des milliers de personnes franchissent les portes du Cross Cancer Institute d'Edmonton. Chacune d'entre elles nécessite une certaine forme de soins. Avec des budgets de santé serrés et une demande de soins croissante, le personnel médical doit utiliser les ressources dont il dispose aussi efficacement que possible.

Le Dr Naresh Jha pense que l'intelligence artificielle peut y contribuer. Radio-oncologue, le Dr Jha dirige un nouveau programme au Cross Cancer Institute (CCI) visant à utiliser l'IA pour analyser la manière dont le département de radio-oncologie alloue ses ressources et les changements qui pourraient lui permettre d'améliorer les soins aux patients.

Une décennie de données

Comme tout établissement médical, l'ICC recueille des informations sur ses patients : informations démographiques, type de cancer, nombre de patients traités et leurs résultats. Au cours de la dernière décennie, l'institut a recueilli un vaste ensemble de données. Et si certaines d'entre elles sont utilisées, le Dr Jha pense qu'il existe un énorme potentiel inexploité.

"Les données sont une mine d'or de nos jours, et nous avons collecté des données pendant plus de dix ans", explique-t-il. "Ce projet porte sur l'utilisation intelligente des données, et cela passe par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique."

Le Dr Jha et son équipe de recherche ont commencé à utiliser l'intelligence artificielle et l'analyse des données pour passer au crible cette vaste réserve de données recueillies par le département de radio-oncologie, qui utilise la radiothérapie pour traiter le cancer d'un patient.

En utilisant l'IA pour analyser les données des patients, le Dr Jha espère mieux comprendre les coûts et le temps consacrés au traitement de chaque patient. Une quantité stupéfiante de ressources peut être nécessaire pour diagnostiquer et traiter le cancer d'une personne, qu'il s'agisse des frais de personnel, des tests de diagnostic ou des traitements coûteux. Avec un nombre croissant de patients et des budgets limités, le Dr Jha et son équipe de recherche pensent que l'utilisation efficace de ces ressources est le seul moyen de fournir des services à tous ceux qui en ont besoin.

"Les besoins en matière de soins de santé sont de plus en plus importants. La situation actuelle n'est pas viable. Nous devons prendre de meilleures décisions, guidées par les données volumineuses que nous avons collectées et que nous continuons à collecter", déclare-t-il.

Pour prendre ces décisions, les administrateurs ont besoin d'informations de bonne qualité. Sans cela, les secteurs de la clinique qui ont besoin de plus de ressources pourraient être laissés à l'abandon, tandis que d'autres sections pourraient recevoir des ressources qui pourraient être plus utiles ailleurs.

Une meilleure compréhension de la façon dont les ressources sont utilisées signifie également que le travail du Cross Cancer Institute peut être évalué par rapport à celui d'autres centres anticancéreux. Si un centre peut utiliser les ressources plus efficacement, il peut partager ces méthodes avec d'autres sites pour améliorer les soins aux patients en Alberta.

Un long chemin vers l'IA

Le Dr Jha a vu depuis longtemps le potentiel de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer les soins de santé et a essayé de développer des projets similaires dans le passé. Cependant, il a déclaré qu'il était presque impossible de susciter l'intérêt pour cette idée : à l'époque, les agences étaient réticentes à financer des projets d'IA.

À mesure que l'écosystème d'IA de l'Alberta s'est développé, l'intérêt pour le soutien des projets d'intelligence artificielle a augmenté à son tour. Selon le Dr Jha, un écosystème robuste est nécessaire pour les nouvelles applications novatrices de l'IA et de l'apprentissage automatique. Des programmes comme les écosystèmes d'innovation régionaux (E IR) de Prairies Canada aident à financer le projet pilote du Cross Cancer Institute et d'autres projets d'IA axés sur la santé.

"Je pense que nous étions en avance sur notre temps il y a quelques années, mais pas en ce moment", dit-il. "Mais tout d'un coup, maintenant c'est à la mode, et tout le monde semble courir après les données. Et finalement, nous sommes financés."

Le Dr Jha indique que le projet entre maintenant dans sa deuxième phase, où l'analyse des données sera étendue à d'autres départements du Cross Cancer Institute. Il espère que le programme pourra ensuite être utilisé dans d'autres centres médicaux, tant en Alberta que dans d'autres parties du monde.

Ce projet s'inscrit dans le cadre du programme Diversification de l'économie de l'Ouest Canada Écosystèmes régionaux d'innovation (ERI) de Diversification de l'économie de l'Ouest Canada. L'initiative a rassemblé neuf organisations à but non lucratif, des entreprises et des universités pour établir des utilisations viables de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans le domaine de la santé et de l'analyse des données.