Les documents de recherche et les démos d'Amii présentés à l'AIIDE 2020

Amii se félicite de la participation de ses chercheurs à la 16e conférence annuelle de l'AAAI sur l'intelligence artificielle et le divertissement numérique interactif (AIIDE 2020). Non seulement leurs travaux sont présentés sous forme d'articles et de démonstrations, mais deux boursiers Amii font également partie du comité d'organisation : Levi Lelis en tant que président général et Matthew Guzdial en tant que président du consortium doctoral.

Se déroulant en ligne du 19 au 23 octobre 2020 et parrainé par l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), l'AIIDE rassemble des chercheurs et des praticiens qui travaillent dans le domaine de l'IA pour le divertissement, notamment des concepteurs de jeux, des technologues créatifs, des artistes des médias et des chercheurs universitaires et industriels en IA.

Les articles acceptés et les démonstrations des chercheurs de l'Amii couvrent un large éventail de sujets, notamment la génération par l'IA de musique de fond pour les jeux de rôle sur table, le potentiel d'applications incrémentielles de la génération de contenu procédurale exhaustive (EPCG) pour la conception de jeux et de niveaux, et l'utilisation d'images comme données d'entrée d'un processus de génération de contenu procédurale par apprentissage automatique (PCGML) pour générer des niveaux de jeu.

Les boursiers Amii - tous professeurs à l'Université de l'Alberta - font des présentations aux participants à la conférence tout au long de la semaine :

Documents de recherche et présentations d'affiches

La conséquence inattendue des modifications incrémentielles de la conception
Mercredi 21 octobre : 12 h à 13 h MDT
Nathan Sturtevant, Nicolas Decroocq, Aaron Tripodi et Matthew Guzdial

Image à niveau : Génération et réparation
Jeudi 22 octobre : 10h30-11h30 MDT
Eugene Chen, Christoph Sydora, Brad Burega, Anmol Mahajan, Abdullah, Matthew Gallivan, et Matthew Guzdial

Musique générée par ordinateur pour les jeux de rôle sur table
Jeudi 22 octobre : 12 h - 13 h MDT
Lucas N. Ferreira et Levi Lelis

Démonstrations

Une démonstration d'Anhinga : Un outil EPCG d'initiative mixte pour Snakebird
Jeudi 22 octobre : 10h30-11h30 MDT
Nathan Sturtevant, Nicolas Decroocq, Aaron Tripodi, Carolyn Yang, et Matthew Guzdial

Démonstration de Mechanic Maker : une IA pour la co-création en mécanique
Mercredi 21 octobre : de 19 h à 20 h MDT
Vardan Saini et Matthew Guzdial

A noter également

David Silver, ancien élève d'Amii (chercheur principal chez DeepMind et professeur à l'University College London), prononcera un discours sur le thème "Deep Reinforcement Learning from AlphaGo to AlphaStar" le jeudi 22 octobre de 9 h à 10 h (heure du Pacifique).

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