Ali Yavari est résident en apprentissage automatique à l'Amii, où il développe des solutions de contrôle basées sur les données à l'intersection de l'apprentissage par renforcement, des transformateurs de séries temporelles, des réseaux neuronaux informés par la physique et du contrôle des processus. Il apporte un mélange d'expérience en recherche académique et industrielle, une résidence chez Repsol axée sur des solutions de contrôle avancées et des stages de recherche à l'EPFL sur l'estimation d'état et le contrôle robuste. Ali a obtenu sa maîtrise en génie électrique et informatique à l'Université de l'Alberta, se spécialisant dans l'apprentissage par renforcement sûr, l'estimation d'état basée sur un observateur et le contrôle de systèmes partiellement observables.

En dehors de la recherche, Ali aime découvrir de nouveaux cafés, rester active grâce au sport, et s'appuie sur une expérience variée, notamment en tant que gymnaste semi-professionnelle.