Elina Robeva est professeur adjoint au département de mathématiques de l'UBC et membre de l'Institut de mathématiques appliquées et de l'ACDI. Elle a obtenu son doctorat en mathématiques à l'Université de Californie à Berkley et a travaillé auparavant comme boursière postdoctorale de la NSF au département de mathématiques et à l'Institut pour les données, les systèmes et la société au MIT.

En 2023, Robeva a été l'un des lauréats du prix Andre Aisenstadt, qui récompense les résultats de recherche exceptionnels en mathématiques pures ou appliquées d'un jeune mathématicien canadien.

Ses travaux portent sur le développement de méthodes d'apprentissage automatique et d'optimisation pour l'inférence causale dans des domaines où les données présentent des dépendances complexes - ce qui permet de déterminer les relations de cause à effet dans des ensembles de données comportant de nombreuses variables en interaction.

Parmi les collaborations récentes de Robeva, citons la recherche de liens occasionnels entre les variables des données climatiques et l'exploration de l'impact environnemental qui pourrait résulter du développement agricole et d'autres projets. Le soutien et le financement du programme de la chaire CIFAR AI du Canada lui permettront d'approfondir ce type de travaux.

"J'aime vraiment les mathématiques et l'informatique. J'aime les algorithmes et la combinatoire... ce sont des choses que j'ai toujours aimées depuis le lycée. Et du point de vue des applications, j'ai toujours été passionnée par l'idée d'aider le monde d'une manière ou d'une autre", explique-t-elle.

"C'est un grand honneur et une formidable opportunité de faire partie de cette communauté extraordinaire. Cela me permet également d'élargir mon groupe, ce qui est formidable pour moi car j'adore former des étudiants et des postdocs et travailler avec eux."