Les intérêts de recherche de Lili Mou comprennent l'apprentissage profond appliqué au traitement du langage naturel ainsi que le traitement du langage de programmation.
Un langage commun
Les intérêts de recherche de Lili Mou comprennent l'apprentissage profond appliqué au traitement du langage naturel ainsi que le traitement du langage de programmation. Il cherche à construire un système intelligent capable de comprendre et d'interagir avec les humains via le langage naturel, ce qui implique à la fois la compréhension et la génération de textes. Il se concentre sur les problèmes fondamentaux de l'apprentissage automatique - en particulier l'apprentissage profond - les méthodes appliquées au traitement du langage naturel. Lili a publié des articles sur les thèmes de la transférabilité des réseaux neuronaux dans les applications du traitement du langage naturel, sur la paraphrase non supervisée par recuit simulé, et sur l'optimisation discrète pour le résumé de phrases non supervisé avec extraction au niveau du mot. Ses travaux ont été appliqués avec succès à l'extraction d'informations, l'analyse des sentiments, l'analyse sémantique, l'analyse syntaxique, les systèmes de dialogue, la génération de paraphrases, la correction d'erreurs grammaticales et autres.
Lili est membre et titulaire de la chaire CIFAR AI du Canada à Amii et professeur au département d'informatique de l'université d'Alberta. Lili a obtenu son doctorat à l'école d'ingénierie électronique et d'informatique de l'université de Pékin, où il a reçu un certain nombre de bourses et de prix de recherche, notamment le prix de la meilleure thèse de doctorat. Il a publié plus de 30 articles dans des conférences et revues de premier plan, notamment AAAI, ACL, CIKM, COLING, EMNLP, ICASSP, ICML, IJCAI, INTERSPEECH, NAACL-HLT et TACL, ainsi qu'une monographie chez Springer. Il a donné des conférences dans des établissements tels que l'université Queen's, l'université de Waterloo et l'université polytechnique de Hong Kong, ainsi que dans des lieux internationaux, notamment la conférence annuelle de l'Association for Computational Linguistics.