Randy Goebel s'intéresse à la logique de l'apprentissage automatique, en utilisant un raisonnement non déductif pour construire des modèles théoriques qui décrivent et prédisent le monde avec précision.

Déballage de la boîte noire

Randy Goebel s'intéresse à la logique de l'apprentissage automatique, en utilisant le raisonnement non déductif pour construire des modèles théoriques qui décrivent et prédisent le monde avec précision. Ses recherches portent actuellement sur le développement et l'application de techniques de raisonnement non déductif (raisonnement non monotone et révision de croyances) et leur application au diagnostic automatique, à l'ordonnancement, à l'exploration de bases de données et à des domaines connexes. Il se concentre sur le défi de conserver la clarté et la robustesse d'une bonne théorie tout en faisant des progrès dans le déploiement dans des applications réelles. Randy travaille également au développement de langages de contraintes et d'algorithmes pour des classes restreintes de domaines d'application. Il s'agit notamment de la planification du personnel et de l'emploi du temps des lycées, ainsi que du développement parallèle d'outils de visualisation et d'interaction avec l'utilisateur pour aider à élaborer les spécifications de ces problèmes. Randy applique son travail à la création d'hypothèses sur les structures des protéines, à la formation automatique de structures d'indexation sémantique qui peuvent soutenir la récupération de textes et d'images basée sur le contenu, ce qui inclut la création de systèmes de raisonnement juridique gagnants de concours.

Randy est membre du conseil d'administration d'Amii et professeur d'informatique à l'université de l'Alberta, où il a également occupé le poste de vice-président associé (académique). Il a été l'un des quatre chercheurs fondateurs d'Amii et est actuellement membre de notre conseil d'administration. Il est également directeur exécutif par intérim de l'initiative du CNRC et de l'Université de l'Alberta en matière de nanotechnologies, membre du conseil consultatif scientifique du DFKI (Institut allemand pour l'IA) et de l'Institut chinois de l'Université de l'Alberta, et siège au comité du programme national de la stratégie pancanadienne en matière d'IA. Il est également conseiller scientifique auprès de ROSS Intelligence (Toronto, CA), Intellicon (Séoul, KR) et AI Fred (Montréal, CA). Au cours de sa carrière, Randy a supervisé plus de 85 chercheurs en début de carrière au niveau de la maîtrise, du doctorat et de la bourse postdoctorale, et il a publié plus de 200 articles, y compris des articles soumis à un comité de lecture et des articles invités, ainsi que des publications dans des livres. C'est un orateur très apprécié, qui a présenté des exposés lors de conférences et d'institutions universitaires, ainsi que dans des entreprises et des organisations gouvernementales du monde entier.