Recherche heuristique ; évaluation expérimentale de classificateurs créés par apprentissage automatique

Robert Holte est un grand spécialiste de la recherche heuristique, notamment de l'utilisation de l'abstraction pour créer des heuristiques, et de la recherche bidirectionnelle, qui peut être plus rapide que la recherche standard, unidirectionnelle. Il travaille à l'amélioration des méthodologies de recherche heuristique et de planification à agent unique, en appliquant la recherche à des versions idéalisées de problèmes de recherche combinatoire du monde réel. Ses recherches portent sur des techniques automatiques permettant d'accélérer la recherche, telles que la création automatique d'heuristiques de recherche et la compilation de définitions de problèmes de recherche en code C hautement efficace. Au cours de sa carrière, Robert a produit des publications sur l'apprentissage automatique, l'abstraction et la recherche, l'IA dans les jeux, le routage de réseau, les enchères combinatoires, l'accès intelligent à l'information, entre autres disciplines. Robert a apporté deux contributions importantes à l'apprentissage automatique. La première est le système OneR, très cité, qui est largement utilisé comme système de référence dans les études expérimentales. La seconde est la technique qu'il a développée avec Chris Drummond - appelée Courbes de coût - pour évaluer les classificateurs binaires lorsque les coûts de classification erronée sont inégaux ou que l'une des classes est beaucoup plus rare que l'autre.

Robert est membre d'Amii, professeur émérite au département d'informatique de l'université d'Alberta et l'un des quatre chercheurs fondateurs d'Amii. Il a été vice-doyen de la faculté des sciences de l'Université de l'Alberta de 2007 à 2013. Au cours de sa carrière, Robert a supervisé plus de 30 étudiants diplômés et a publié 140 articles, qui ont reçu plus de 11 000 citations. Robert a été nommé membre de l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) en 2011, et il a été rédacteur en chef et rédacteur exécutif du Machine Learning Journal. Il a également agi en tant qu'organisateur et arbitre pour de nombreuses conférences de premier plan, notamment en tant que coprésident du programme de la conférence 2007 de l'AAAI. En 2016, Robert a reçu le prix Outstanding Paper Award de l'AAAI. En 2018, il a reçu le Lifetime Achievement Award du Symposium on Combinatorial Search pour ses travaux sur la recherche heuristique, et en 2019, il a reçu le Lifetime Achievement Award de l'Association canadienne d'intelligence artificielle pour ses nombreuses contributions au domaine.