Une nouvelle initiative axée sur la sclérose latérale amyotrophique (SLA) a été lancée par le Centre d'excellence en intelligence artificielle de Roche Canada - le premier centre de collaboration à combiner l'expertise des trois instituts nationaux d'intelligence artificielle dans le cadre de la stratégie pancanadienne d'intelligence artificielle de CIFAR. Amii, Mila et l'Institut Vecteur.

Le CoE IA collabore avec Answer ALS et EverythingALS pour lancer une initiative appelée End ALS Challenge, avec le soutien de la Société canadienne de la SLA, de l'Ontario Brain Institute (OBI ) et de NetraMark Corp. L'objectif est de faire émerger des idées par le biais d'un concours de données ouvert qui relie les communautés mondiales de l'IA et des neurosciences afin de mieux comprendre la biologie globale de la sclérose latérale amyotrophique (SLA) et d'améliorer le diagnostic et la découverte de médicaments pour les patients atteints de SLA.

Le défi "End ALS Challenge", administré par Kaggle, une communauté en ligne de scientifiques spécialisés dans les données et l'apprentissage automatique, présente 150 riches ensembles de données provenant de 1 000 patients participant à la recherche "Answer ALS", recueillies par huit cliniques et des dizaines de partenaires participants. Answer ALS est le projet de recherche sur la SLA le plus vaste et le plus complet de l'histoire, produisant plus de données cliniques et biologiques combinées sur la SLA que jamais, tout en les partageant ouvertement avec la communauté mondiale des chercheurs.

Le défi demande aux participants de modéliser des solutions à des questions de recherche clés qui ont été élaborées par des neurologues, des chercheurs et des communautés de patients. Un groupe d'experts mondial interdisciplinaire examinera les solutions, et les participants pourraient avoir la possibilité de se joindre à des tables rondes multipartites pour partager leur travail et éventuellement identifier d'autres solutions. Les résultats créés par la communauté scientifique seront partagés avec la communauté des patients par le biais d'une boucle de rétroaction ouverte et continue afin d'aider à traduire plus rapidement la recherche sur les maladies rares en résultats positifs pour les patients.

"Nous pensons que le partage des connaissances et de l'expertise multidisciplinaire par le biais de la science ouverte peut améliorer la collaboration publique et privée et contribuer à un système de santé apprenant qui informe mieux sur les soins aux patients". déclare Fanny Siepartenaire stratégique en soins de santé, IA et santé numérique, Roche Canada. " En tant que premier projet lancé dans le cadre du CoE sur l'IA, le défi End ALS facilitera l'accès aux données pour toutes les parties prenantes afin de générer des connaissances significatives fondées sur les données et d'accélérer les améliorations pour les patients atteints d'une maladie neurodégénérative grâce à des techniques novatrices d'IA et d'apprentissage automatique. "

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