Financé par Scale AI, le projet AI-SCOUT est conçu pour aider les patients à se rétablir pendant les 90 premiers jours critiques suivant une radiothérapie.
Amii a été sélectionnée dans le cadre d'un projet de santé basé sur l'IA d'une valeur de 900 000 dollars, baptisé AI-SCOUT. Annoncé par Scale AI, ce projet fait partie de sa récente initiative pancanadienne d'investissements dans des projets d'IA appliquée, d'une valeur totale de 5 millions de dollars.
Dans le cadre du projet AI-SCOUT, Amii et Zamplo, une entreprise de technologie médicale basée en Alberta, s'associent pour relever un défi majeur dans le traitement du cancer : les effets secondaires imprévisibles et souvent graves de la radiothérapie, en particulier pendant les 90 premiers jours les plus critiques après la radiothérapie.
Tirant parti de son expertise approfondie en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, Amii utilisera l'IA pour combiner des données sociodémographiques, médicales et non médicales afin d'identifier les patients présentant un risque plus élevé de développer des complications post-traitement. Les informations intelligentes qui en résulteront permettront aux équipes de soins de santé de fournir des soins proactifs et personnalisés, tout en informant les patients sur les mesures qu'ils peuvent prendre pour réduire le risque d'effets indésirables. Dans l'ensemble, le projet devrait améliorer les résultats en matière de rétablissement, en particulier pour les patients vivant dans des communautés rurales ou isolées.
« Ce projet montre comment l'IA peut relever des défis urgents et complexes en matière de soins de santé et appliquer des solutions d'une manière qui était jusqu'alors impossible », explique Marlene McNaughton, directrice des recettes chez Amii . « Grâce à notre collaboration, Zamplo sera en mesure de faire progresser les modèles prédictifs d'apprentissage automatique afin d'aider les cliniciens, les soignants et les acteurs communautaires à identifier de manière proactive les patients présentant un risque plus élevé d'événement indésirable, ce qui permettra d'éviter les visites aux urgences avant qu'elles ne se produisent et d'offrir des soins véritablement personnalisés et proactifs. »
Ce qui distingue ce projet, c'est la possibilité de collecter des données directement auprès des patients de manière sécurisée et confidentielle, et de leur communiquer les résultats explicables du modèle d'apprentissage automatique afin qu'ils puissent prendre en main leur propre santé.
Mike Urquhart.
Président-directeur général, Zamplo
« Depuis sa création, Zamplo s'est engagé à combler le fossé entre les soins de santé et le domicile afin d'accroître l'engagement des patients et d'améliorer les résultats, tout en soutenant l'amélioration des soins cliniques », déclare Mike Urquhart, directeur général de Zamplo. « Ce qui distingue ce projet, c'est la capacité à collecter de manière sécurisée et confidentielle des données directement auprès des patients, et à leur communiquer les résultats explicables du modèle d'apprentissage automatique afin qu'ils puissent prendre en main leur propre santé. »
Bien qu'elle sauve la vie de plus de la moitié des patients atteints de cancer, la radiothérapie peut entraîner des effets indésirables qui bouleversent la vie, allant d'une diminution de la qualité de vie à des complications à long terme, voire mortelles. Une étude récemment publiée portant sur plus de 15 000 patients traités par radiothérapie à l'University Health Network (UHN) montre qu'un nombre important de patients en convalescence ont nécessité un suivi imprévu dans les 90 premiers jours suivant le traitement. Ce projet répondra au besoin urgent de passer d'une approche « universelle » à une forme de radiothérapie plus personnalisée et proactive.
« Après une radiothérapie, les 90 premiers jours sont critiques », explique Phillip Wong, chercheur clinique au Princess Margaret Cancer Centre de l'UHN. « De nombreux patients sont confrontés à des complications qui les obligent à retourner à l'hôpital de manière inattendue. Cette initiative aidera les cliniciens à identifier plus rapidement les patients à haut risque et à prendre des mesures plus tôt pour favoriser leur rétablissement, ce qui pourrait éviter des visites d'urgence. »
Cette initiative aidera les cliniciens à identifier plus rapidement les personnes à haut risque et à prendre des mesures plus tôt pour favoriser leur rétablissement, ce qui pourrait éviter tout recours aux urgences.
Dr Phillip Wong
Chercheur clinique, Centre de cancérologie Princess Margaret de l'UHN
Financé par Scale AI, ce projet d'une durée de 16 mois s'appuiera sur les atouts uniques des deux partenaires.
Zamplo, une plateforme axée sur la santé qui permet aux patients de collecter, gérer et analyser leurs propres données de santé, apportera son expertise cruciale dans ce domaine. Amii mettra à disposition son expertise de pointe en matière d'apprentissage automatique et supervisera la mise en œuvre technique avec une équipe dédiée, comprenant un nouveau résident spécialisé dans l'apprentissage automatique et un scientifique Amii à temps plein. Le projet a débuté le 1er septembre 2025.
