Bonjour,
Cet été, Edmonton accueille la communauté mondiale de l'apprentissage par renforcement pour deux événements majeurs.
Tout d'abord, nous accueillons des centaines d'étudiants et de professionnels enthousiastes au siège d'Amii, car nous hébergeons cette année la Cours d'été du CIFAR sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement (DLRLSS).
Ils découvriront les dernières avancées et applications en matière d'apprentissage par renforcement (RL) et d'apprentissage profond. Au cours de ces douze jours, les participants auront la chance d'apprendre de deux chercheurs en apprentissage automatique de classe mondiale ici à Amii : Martha White, boursière et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR au Canada - qui, en tant que cofondatrice de RLCORE, fait bénéficier le monde réel de ses connaissances de pointe en matière d'apprentissage automatique, et Rich Sutton, titulaire d'une bourse et d'une chaire CIFAR AI au Canada, lauréat de l'A.A. 2024.lauréat du prix A.M. Turing 2024 pour ses travaux sur les fondements de la logique des relations humaines.
Depuis plus de vingt ans, nous sommes les leaders de la recherche sur l'apprentissage par renforcement. Aujourd'hui, le monde entier constate l'impact considérable qu'il peut avoir dans des domaines tels que les soins de santé, le contrôle industriel et l'énergie. Nous sommes ravis d'accueillir le DLRLSS de cette année, de contribuer à la construction de l'écosystème canadien de l'IA et de former les futurs leaders de l'apprentissage automatique.
Juste après la fin de la conférence DLRLSS, Edmonton accueillera d'autres grands noms du monde du droit de la concurrence à l'occasion de la conférence sur le Conférence sur Conférence sur l'apprentissage par renforcement à l'université de l'Alberta. Cette année, la conférence accueillera des intervenants d'Amii, de DeepMind, du MIT, de Mila et d'autres encore. C'est l'occasion de partager certaines des avancées fascinantes qui se produisent actuellement dans la science de l'apprentissage par renforcement, et nous sommes fiers de soutenir la conférence.
Je pense que l'apprentissage par renforcement aura un impact important sur le Canada et le monde dans un avenir proche, et chez Amii, nous sommes enthousiastes à l'idée de jouer un rôle clé dans la construction de cet avenir.
A bientôt,
Points forts du mois de juillet
Mises à jour de la communauté et de l'industrie :
L'apprentissage par renforcement définit la prochaine ère de l'intelligence artificielle. PDG d'Amii Cam Linke a expliqué à Forbes pourquoi l'apprentissage par renforcement est si important et ce qu'il signifie pour les entreprises.
Pour libérer le potentiel de la RL, il faut notamment combler le fossé des compétences en matière d'IA. Cam a également expliqué à TheHub.ca pourquoi la maîtrise de l'IA sera si importante pour l'économie canadienne dans un avenir proche. la maîtrise de l'IA sera si vitale pour l'économie canadienne dans un avenir proche.
L'Université de l'Alberta a récemment été classée première université canadienne en matière d'IA ! Amii est fière d'être un partenaire clé dans la construction de l'écosystème d'IA de pointe de l'Alberta.
Lors de la conférence Upper Bound de cette année, nous avons eu l'occasion de voir comment l'IA modifie notre façon de travailler et de créer. Nous avons rassemblé des informations sur la façon dont l'IA transforme des domaines tels que les startups et la la créativité.
Notre vente flash est toujours en cours ! Réservez dès maintenant votre billet Upper Bound 2026 à son prix le plus bas, avec une option de remboursement intégral jusqu'à 60 jours avant l'événement."
Mises à jour de la recherche :
Les masters en droit font de plus en plus partie de notre vie quotidienne. Mais vous êtes-vous déjà demandé d'où ils venaient ? Boursière Amii et titulaire de la chaire canadienne CIFAR sur l'IA Alona Fyshe explore l'évolution l'évolution souvent méconnue des LLM et comment de petites avancées ont eu un impact énorme.
Transformer la recherche en LR en impact sur le monde réel : Le CIFAR a mis en lumière la façon dont le travail des boursiers Amii et des chaires d'IA du CIFAR Canada Adam White et Martha White sont sont maintenant utilisés pour construire une IA adaptative pour les installations de traitement de l'eau.
Dans le dernier épisode d'Approximately Correct, le boursier Amii et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR au Canada, Matthew Guzdial, s'exprime sur le thème de l'intelligence artificielle. Matthew Guzdial parle de son travail sur la créativité computationnelle et l'utilisation de l'IA pour aider les gens à atteindre leurs objectifs créatifs. créativité computationnelle et de l'utilisation de l'IA pour aider les gens à atteindre leurs objectifs créatifs.
Mises à jour des formations :
Fondements de la ML 1 : Apprendre les bases de l'IA. Prochain cours : 7 août
Fondements de la ML 2 : Construire sur les bases. Prochain cours : 14 août
Éthique de l'IA 1 : Apprendre les meilleures pratiques en matière de gouvernance de l'IA. Prochain cours : 18 septembre
Éthique de l'IA 2 : Mettre les principes en pratique. Classe suivante : 16 octobre
Événements
Conférence sur l'apprentissage par renforcement (RLC)
Du 5 au 8 août
Conférence sur l'apprentissage par renforcement Conférence sur l'apprentissage par renforcement (RLC) offre aux chercheurs en apprentissage par renforcement (RL) un lieu dédié pour partager leurs dernières découvertes, échanger des idées et collaborer dans un cadre ciblé et intime.
Contrairement aux grandes conférences sur l'IA, la RLC est conçue spécifiquement pour la recherche sur l'IA.
Conférence ALL IN AI
24 et 25 septembre
Amii est ravie de participer à All In cette année à Montréal.
Venez nous dire bonjour si vous êtes là !
ALL IN incarne une vision audacieuse de l'avenir de l'IA, réunissant des leaders des écosystèmes canadiens et internationaux pour façonner l'innovation et la collaboration dans ce secteur stratégique.
Opportunités de carrière
Nous recrutons actuellement deux résidents en apprentissage automatique, un associé de recherche, un coordinateur de programme et un ingénieur en apprentissage automatique !
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