En collaboration avec Pratt & Whitney Canada, Scale AI, McKinsey & Company, Vooban et Moov AI, le projet exploitera l'IA pour créer des modèles prédictifs dans le domaine de la maintenance des moteurs d'avion.
Amii a été nommé dans le cadre d'un projet IA-aérospatial de 13,9 millions de dollars. Scale AI contribue à ce projet à hauteur de 3 millions de dollars. L'annonce a été faite le 10 juillet à Startup Montréal, où Scale AI a présenté sa dernière série d'investissements dans des projets d'IA appliquée, qui totalisent 98,6 millions de dollars et soutiennent 23 projets d'IA appliquée, en présence de l'honorable Evan Solomon, ministre de l'Intelligence artificielle et de l'Innovation numérique. Amii a été choisie pour sa grande expertise en RL et s'est engagée à participer au projet pendant deux ans.
"L'IA devient indispensable dans les secteurs critiques pour la sécurité, tels que l'aérospatiale", déclare Marlene McNaughtonChief Revenue Officer chez Amii. "Amii se réjouit de travailler sur ce projet et d'apporter son expertise en matière d'apprentissage par renforcement pour renforcer et construire la deuxième phase des modèles de prévision pilotés par l'IA qui non seulement améliorent les performances et les économies, mais garantissent la sécurité là où elle compte le plus."
Le projet de modélisation stratégique du marché secondaire fera progresser la maintenance prédictive dans l'aérospatiale grâce à l'IA, en tirant parti de divers ensembles de données et de l'expertise en la matière. Il intégrera également des simulations de scénarios optimisés et l'apprentissage par renforcement (RL) avec des boucles de rétroaction humaine. En outre, cinq modules d'IA interconnectés sont en cours de développement. Ces modules fourniront des données de plus en plus granulaires, allant des prévisions de remplacement de pièces et des estimations de durée de fonctionnement (qui prédisent combien de temps un moteur d'avion peut fonctionner en toute sécurité avant qu'une maintenance ne soit nécessaire) au niveau du numéro de série de chaque moteur, jusqu'à la détection des tendances à l'échelle de la flotte et la prévision de la maintenance non programmée. Le système comprendra également des simulations de scénarios de type "what if" pour soutenir l'analyse de sensibilité des coûts, ainsi qu'une couche RL améliorée par le retour d'information humain afin d'affiner continuellement les résultats.
Le projet est partiellement financé par Scale AI dans le cadre de son investissement de 98,6 millions de dollars. 98,6 millions de dollars dans 23 projets industriels d'IA appliquée. Scale AI est le pôle mondial d'innovation en IA du Canada qui accélère l'adoption et l'intégration de l'IA au Canada par le biais d'un financement et d'un soutien supplémentaire.