Amii et le CIFAR sont ravis d'accueillir l'école d'été sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement à Edmonton du 24 juillet au 2 août.

L'école d'été rassemble des étudiants diplômés, des boursiers post-doctoraux et des professionnels de l'industrie pour explorer les dernières techniques et avancées de l'IA, construire leurs réseaux de recherche et ouvrir de nouvelles opportunités de collaboration. Les participants apprennent directement auprès de chercheurs en IA de renommée mondiale, dont Richard Sutton, Yoshua Bengio et Martha White. Le programme comprend également un salon des carrières en IA et des événements sociaux en ville.

Pour donner aux participants de cette année une idée de ce à quoi ils peuvent s'attendre, nous avons demandé à trois participants de l'année dernière de nous parler de leurs expériences et de ce qu'ils ont trouvé de précieux. Découvrez ce qu'ils ont dit ci-dessous :

Pourquoi avez-vous décidé de vous inscrire à l'université d'été 2018 sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement ?

Katya : Le [cours d'été] est une occasion incroyable de rencontrer en personne d'éminents chercheurs dans le domaine, de s'informer sur les dernières recherches de pointe et, ce qui n'est pas moins important, de nouer des liens et de rencontrer d'autres étudiants, de découvrir ce sur quoi ils travaillent et de discuter d'éventuels projets de collaboration. L'année dernière, nous avons accueilli des étudiants de l'université de Toronto, de l'université de Montréal, de McGill, de l'université d'Alberta, de la CMU, du MIT, de Stanford, de Google et de Duke.

Matthew : Lorsque les candidatures ont été lancées, plusieurs de mes collègues de laboratoire m'ont informé que l'université d'été serait extrêmement utile pour mes futures recherches. Le laboratoire RLAI [ndlr : Reinforcement Learning & Artificial Intelligence] de l'université de l'Alberta a également été fortement incité à poser sa candidature. J'y ai participé et j'ai été encore plus enthousiaste lorsque j'ai vu la liste des intervenants.

Raksha : Je connaissais l'existence de diverses écoles d'été, mais je n'avais jamais eu l'occasion d'en suivre une. À la fin de l'hiver 2018, lorsque j'ai entendu parler de l'école d'été qui se tenait à Toronto, j'ai pensé que c'était l'occasion idéale. La liste des conférenciers de l'école était composée d'éminents chercheurs dans le domaine, en plus de la composante de l'école d'été, des critiques positives de mes pairs qui avaient participé à la version 2017 et des encouragements des professeurs du département à participer à l'école, ce qui a rendu l'idée très excitante - et j'ai décidé de m'y inscrire !

Qu'avez-vous apprécié le plus dans cet événement ?

Katya : Les gens. La puissance cérébrale et la diversité des domaines de recherche dans la salle étaient fascinantes. Le fait que l'emploi du temps prévoyait beaucoup de temps pour le réseautage, c'est-à-dire pendant le déjeuner, a également été très appréciable.

Matthew : J'ai été frappé par l'incroyable talent de tous les participants et par le fait qu'un grand nombre d'entre eux provenaient de domaines autres que l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement. Certaines de mes conversations préférées ont eu lieu avec des physiciens qui cherchaient à appliquer l'apprentissage profond ou l'apprentissage par renforcement pour modéliser la dynamique de systèmes physiques particuliers. Nous avons également eu de nombreuses occasions d'entrer en contact avec des personnes du monde entier. Découvrir les nombreuses voies de recherche explorées est une source d'inspiration et me rappelle que mes propres intérêts ne représentent qu'une infime partie de l'ensemble.

Raksha : Comme l'accent est mis à la fois sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement, c'était une excellente occasion pour moi, qui travaille dans le domaine de l'apprentissage par renforcement, d'avoir un aperçu de la recherche de pointe en matière d'apprentissage profond et d'entendre différents points de vue sur l'apprentissage par renforcement. En outre, c'était vraiment agréable de rencontrer et d'interagir avec la communauté élargie de pairs et de chercheurs dans un cadre plus scolaire !

L'université d'été a-t-elle eu un impact sur votre carrière et/ou votre trajectoire de recherche ? Si oui, comment ?

Katya : Un impact formidable. Pendant l'une des pauses, nous nous sommes assis avec Rich Sutton et avons discuté d'un nouveau projet. À la suite de cette discussion, quatre mois plus tard, je visite le groupe RLAI à l'université d'Alberta et je travaille avec Rich sur ce projet, qui devient une intersection entre le NLP et le RL. C'est un excellent exemple de conversation qui s'est transformée en une expérience époustouflante, non pas à cause de l'hiver en Alberta (je viens de Sibérie !), mais parce que je me trouvais dans la "Mecque de la LR" et que j'ai eu l'occasion d'apprendre de Rich et de son groupe.

Matthew : Je dirais que cela a encouragé ma trajectoire de recherche. Mes centres d'intérêt sont toujours les mêmes, à savoir l'utilisation de l'apprentissage par renforcement pour faire des prédictions sur le monde à travers les interactions, mais je suis plus enthousiaste à propos de ce sujet et de la manière dont il est lié à la communauté de l'IA au sens large. Le champ de mes recherches s'est également élargi. Alors qu'auparavant, je me limitais à ce que je pensais être la voie à suivre, je m'intéresse maintenant à de nombreuses communautés que je n'avais pas envisagées (ou dont je n'étais même pas au courant !).

Raksha : [La possibilité de discuter de mes recherches avec des chercheurs de premier plan, d'écouter leurs expériences et leurs réflexions sur ce qui nous attend et ce vers quoi nous nous dirigeons, de rencontrer et d'interagir avec des pairs qui s'attaquent à des problèmes intéressants dans le cadre de leurs recherches, etc. a été très stimulante !

Quelle est la chose la plus importante que vous ayez apprise ou expérimentée lors de l'événement ?

Katya : Avoir la possibilité d'entrer en contact avec des personnes et d'apprendre d'elles... Par exemple, avoir l'occasion de poser des centaines de questions à Graham Neubig et d'obtenir des réponses très pratiques, apprendre ce qu'est le RLAI Lab grâce aux membres de ce groupe et entrer en contact avec eux, être profondément inspirée par Martha White et Jamie Kiros.

Matthew : Ce qui m'a le plus intéressé, c'est l'élargissement de ma vision du domaine. L'exposition d'idées et de sujets que je n'avais pas encore vus a suscité de nombreuses idées que je souhaite explorer dans mes recherches futures. Cela m'a donné une perspective sur l'énorme quantité de travail qu'il reste à faire, mais aussi sur les nombreux sujets intéressants qui n'ont pas encore été explorés.

Raksha : J'ai toujours entendu dire que la communauté [Deep Learning/Reinforcement Learning] était vaste et diversifiée, mais c'était la première fois que j'en faisais l'expérience concrète. Rencontrer et interagir avec des pairs de différents pays a été une expérience inestimable ! L'université d'été a débordé d'énergie dès le premier jour, et nous avons eu un aperçu de l'ampleur des recherches menées dans la communauté, dans un cadre semblable à celui d'une salle de classe, ce qui était vraiment précieux !

Visitez le site dlrlsummerschool.ca pour plus d'informations.