Stephanie Enders, Chief Development Officer chez Amii, partage les tendances en matière de main-d'œuvre et de compétences sur The Future Skills Podcast.
Que signifie l'IA pour l'avenir du travail au Canada ? Stephanie EndersStephanie Enders, Chief Delivery Officer d'Amii, explore la manière dont l'IA remodèle le monde du travail dans le cadre de l'émission The Future Skills Podcast organisée par le Conference Board du Canada. En conversation avec Noel Baldwin (Future Skills Centre), Mark Patterson (Magnet) et l'animateur Jeremy Strachan, le groupe examine ce qui change, ce qui s'en vient et comment les individus et les organisations peuvent s'y préparer.
Voici quelques éléments clés de leur discussion :
Maîtrise de l'IA : combler le déficit de compétences en matière d'IA
L'adoption accélérée des outils d'IA dans tous les secteurs d'activité crée un déficit de compétences important et croissant. De nombreuses entreprises sont confrontées à un manque fondamental de connaissances de base en matière d'IA, ce qui signifie que les employés ne comprennent souvent pas ce qu'est la technologie, comment elle fonctionne et pourquoi elle pourrait être utile.
M. Enders considère la formation à l'IA comme une solution directe qui peut doter la main-d'œuvre des connaissances de base nécessaires pour combler le fossé. En privilégiant un état d'esprit centré sur l'humain, en comprenant l'éthique de l'IA, en acquérant une compréhension fondamentale des techniques et des applications de l'IA et en développant des compétences en matière de conception de systèmes d'IA, les individus peuvent se sentir habilités à aller au-delà de la simple utilisation d'outils d'IA et à établir un véritable partenariat avec eux. Ce changement transforme l'IA d'une force extérieure intimidante en une amélioration gérable, transformant un déficit de compétences en un avantage stratégique pour une main-d'œuvre en pleine évolution.
Naviguer dans l'adoption de l'IA : Surmonter les défis commerciaux
M. Enders considère également que le manque de connaissances de base en matière d'IA est l'un des principaux obstacles auxquels les entreprises sont souvent confrontées lorsqu'elles intègrent l'IA. Nombre d'entre elles ne comprennent tout simplement pas ce qu'est l'IA ou comment les outils peuvent bénéficier à leurs activités, ce qui entraîne une mentalité d'adoption "tout ou rien" et d'importants problèmes de gestion du changement. Pour y remédier, M. Enders propose d'intégrer l'IA dans les cadres existants, tels que les playbooks ou les procédures opérationnelles standard. Cette stratégie fait de l'IA un outil complémentaire au sein de structures familières, démystifiant sa mise en œuvre, gérant les risques perçus et favorisant un parcours d'adoption progressif centré sur l'humain plutôt qu'une refonte intimidante.
Évolution des compétences de la main-d'œuvre de demain
Le rythme rapide de l'adoption de l'IA nécessite des compétences actualisées. Enders suggère que la solution consiste à cultiver deux ensembles de compétences clés en évolution :
Pour les fonctions liées à l'IA, telles que les scientifiques, les ingénieurs et les chercheurs en IA, une spécialisation approfondie et une double expertise sont nécessaires ; bien que ces compétences puissent prendre beaucoup de temps à cultiver, elles sont vitales.
Pour les rôles d'intégration de l'IA, qui impliquent le déploiement de l'IA au sein des entreprises, tels que les ingénieurs de données, les DevOps et les gestionnaires de produits techniques, ils devront réfléchir à la manière dont leurs rôles peuvent évoluer à la lumière de l'IA générative et à la manière dont une meilleure connaissance de l'IA peut être nécessaire pour utiliser efficacement les outils d'IA dans le cadre de leurs fonctions existantes.
En encourageant à la fois les talents spécialisés dans l'IA et une large culture de l'IA, M. Enders pense que nous pouvons transformer l'IA en une voie vers de nouvelles carrières et une plus grande productivité, en veillant à ce que les individus et les organisations restent compétitifs dans un avenir alimenté par l'IA.