L'intelligence artificielle (IA) promet de changer la façon dont nous gérons notre santé. Déjà, l'IA et les modèles d'apprentissage automatique aident à diagnostiquer les maladies, à suivre les plans de traitement et à effectuer d'autres tâches essentielles. Malgré ces progrès, nous ne faisons qu'effleurer la façon dont l'IA peut transformer les soins de santé.

Le projet PrairiesCan AI Ecosystems a encouragé l'innovation dans les domaines de la santé et du bien-être, tout en développant la communauté de l'IA en Alberta. Le programme a réuni des entreprises, un établissement de soins de santé, un établissement d'enseignement postsecondaire et Amii pour soutenir de nouvelles utilisations révolutionnaires de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé et du bien-être.

Construire de meilleurs tests

Les tests médicaux sont l'une des pierres angulaires du diagnostic et du traitement. De nombreux projets d'écosystèmes se sont concentrés sur l'utilisation de l'intelligence artificielle pour créer des plateformes de test plus efficaces et plus faciles à utiliser.

La carence en vitamine D est incroyablement fréquente. Nanospeed Diagnostics utilise l'intelligence artificielle pour améliorer les tests de dépistage de cette maladie.. En formant un modèle d'apprentissage automatique à la recherche de marqueurs indiquant une carence en vitamine D, l'entreprise vise à obtenir des résultats plus rapides, en utilisant moins de sang et à moindre coût.

Quand la pandémie mondiale a frappé, Bio-Stream Diagnostics a constaté qu'il existait un besoin urgent de tests COVID rapides et précis. Elle s'est donc rapidement attelée à la mise au point d'un dispositif de test portable capable de mesurer la tension d'un échantillon de salive afin de détecter le virus en quelques minutes avec un haut degré de précision.

"C'était tout simplement inestimable pour nous. L'IA nous a permis d'itérer rapidement à partir des données de recherche et des données d'essai, ce qui nous a permis de créer un produit utilisable", explique John Murphy, cofondateur et PDG de Bio-Stream.

Un meilleur accès pour les patients

L'intelligence artificielle offre également une solution potentielle à l'un des éternels problèmes des soins de santé : les ressources limitées. Le financement, l'espace, le temps et le personnel sont limités pour traiter un nombre croissant de patients. Certains projets pilotes visent à utiliser plus efficacement les ressources de santé pour aider les patients.

Le diagnostic et le traitement du cancer sont à la fois longs et intensifs. Un programme pilote au Cross Cancer Institute utilise l'intelligence artificielle et l'analyse de données pour passer au crible la vaste réserve de données. Cross Cancer Institute utilise l'intelligence artificielle et l'analyse de données pour passer au crible le vaste ensemble de données que le centre recueille sur ses patients. que le centre recueille sur ses patients. Les informations que ces données pourraient fournir sur l'efficacité et les coûts des options de traitement sont essentielles pour la planification à long terme et pour aider le plus grand nombre de patients possible.

CardiAi, fondée par le Dr Anmol Kapoor, cardiologue à Calgary, utilise l'apprentissage automatique pour développer des modèles qui repèrent les signes avant-coureurs des maladies cardiaques, utilise l'apprentissage automatique pour développer des modèles qui repèrent les signes avant-coureurs des maladies cardiaques dans les données des moniteurs cardiaques et l'imagerie cardiaque. En signalant les patients présentant des signes inquiétants, les modèles d'IA peuvent aider les cardiologues à déterminer les patients qui requièrent le plus leur attention.

"Nous voulons combler l'énorme fossé que nous avons en matière de soins de santé. Grâce à l'IA, nous pouvons offrir de meilleurs soins à de larges segments de la population, réduire les disparités économiques et en matière de soins de santé, et améliorer l'accès aux soins", explique M. Kapoor.

L'IA pour les organisations de toute taille

Les organisations participant au projet Ecosystems allaient de grands organismes à but non lucratif à des entreprises d'une ou deux personnes, ce qui montre que les organisations de toute taille peuvent bénéficier de l'intelligence artificielle. De grands organismes, comme l'Institut canadien du sport (ICS) de Calgary, expérimentent l'intelligence artificielle pour trouver de l'équipement et des vêtements afin d'aider les athlètes, expérimentent l'intelligence artificielle pour trouver l'équipement et les vêtements qui aideront les athlètes de haut niveau à donner le meilleur d'eux-mêmes.

Mais l'IA peut aussi transformer les petites organisations. Karmalife utilise des informations génétiques pour élaborer des conseils personnalisés en matière de nutrition et de remise en forme. L'entreprise est principalement gérée depuis le domicile de sa fondatrice, Carmen Tocheniuk. L'utilisation de l'intelligence artificielle pour rationaliser l'analyse des données lui permet d'atteindre un public beaucoup plus large qu'elle ne le pensait.

"Je suppose que mon objectif final est d'aider autant de personnes que possible dans le monde. Et sans l'IA, ce ne serait pas possible", dit-elle.

Les soins individualisés et le contrôle personnel de la santé font également partie de nombreux autres projets d'écosystèmes. La société Umay, basée à Edmonton, a utilisé l'apprentissage automatique pour trouver des modèles dans les données sur le sommeil, ce qui l'a aidée à développer son appareil de thérapie thermiquequi aide les gens à réduire le stress et à lutter contre la fatigue oculaire. Le cofondateur Ali Sharmin estime que les applications et les dispositifs portables sont l'avenir des soins de santé personnalisés, et que l'intelligence artificielle jouera un rôle crucial pour permettre aux gens de donner un sens à leurs données de santé.

Réunir le tout

L'Alberta est susceptible de jouer un rôle de premier plan dans l'avenir de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé. Le renforcement de la communauté de l'IA de la province était un élément essentiel du projet d'écosystèmes, car de nombreuses organisations adoptaient l'intelligence artificielle pour la première fois. Pour réussir, ils avaient besoin de l'aide d'entreprises possédant une expertise reconnue en matière d'IA. C'est là qu'interviennent des organisations comme Clinysisqui ont fourni des analyses de données et des connaissances en matière d'apprentissage automatique aux entreprises participant au projet d'écosystème.

La technologie est un élément de l'équation. Mais les organisations ont également besoin de travailleurs qui soient à l'aise avec l'intelligence artificielle. La contribution de Norquest au projet, le programme Machine Learning Analystforme les étudiants à une combinaison de compétences techniques et commerciales très recherchées par l'industrie.

StreamML a également été un partenaire essentiel, en s'appuyant sur sa plateforme d'apprentissage automatique pour aider les projets de l'écosystème qui s'appuient fortement sur des données visuelles.. Le fondateur de l'entreprise, Walter Schwabe, explique que l'investissement dans la communauté albertaine de l'IA crée une boucle de rétroaction positive : les organisations qui font des choses innovantes avec l'IA attirent des talents du monde entier, ce qui permet d'innover davantage.

"Les gens ne savent peut-être pas que nous avons une communauté d'intelligence artificielle incroyablement profonde et robuste à Edmonton et en Alberta", dit-il.

"Vous avez une machine vraiment, vraiment puissante qui avance littéralement sur la route. Et pour moi, c'est juste excitant de faire partie de ça."