Appel à propositions ouvert pour une résidence de projet d'un an

Points clés :

Amii et New Harvest poursuivent leur collaboration en explorant comment l'IA/ML peut relever les défis cruciaux de la production alimentaire.
Au cours de la phase 1, les chercheurs ont analysé la littérature existante et publié un rapport sur la manière dont la ML pourrait être appliquée à l'agriculture cellulaire (la production de produits animaux à partir de cultures cellulaires plutôt qu'à partir de l'élevage d'animaux).
La phase 2 invite les chercheurs et les experts de l'agriculture cellulaire et de la biologie moléculaire à apporter leur contribution ; les candidatures sont désormais ouvertes pour les résidences de projet.

Amii et New Harvest sont heureux d'annoncer la deuxième phase de leur collaboration de recherche axée sur les applications de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage machine (ML) dans l'agriculture cellulaire. L'année dernière, le consortium de recherche a entrepris de faire progresser le domaine sous-développé de l'agriculture cellulaire. La deuxième phase lance un projet d'un an avec un appel ouvert aux chercheurs et aux experts spécialisés dans l'agriculture cellulaire et l'apprentissage automatique qui souhaitent appliquer des solutions d'intelligence artificielle pour relever les défis dans ce domaine. Le projet de recherche est soutenu par Schmidt Sciences, une initiative philanthropique fondée par Eric et Wendy Schmidt.

En tant que leader dans l'avancement de la science fondamentale de l'IA, Amii est ravi des progrès de notre collaboration de recherche avec New Harvest. Grâce aux résultats de la première phase, nous avons posé des jalons concrets pour des avancées exponentielles dans le domaine et avons catalysé le potentiel de l'IA à avoir un impact mondial significatif. Nous attendons avec impatience et sommes encouragés par le lancement de la deuxième phase.

Cam Linke, PDG, Amii

Historiquement, la littérature universitaire sur les applications de l'IA/ML dans le domaine de l'agriculture cellulaire - définie comme la production de produits animaux à partir de cultures cellulaires plutôt qu'à partir de l'élevage - a été limitée. La disponibilité limitée de la recherche universitaire, associée à une industrie privée compétitive soumise à une protection intense de la propriété intellectuelle, crée des obstacles à la croissance dans ce domaine qui pourrait avoir un impact massif sur les domaines du développement durable mondial tels que la durabilité environnementale, la conservation des ressources, la sécurité alimentaire, la santé publique et la lutte contre le changement climatique.

La première phase de la collaboration de recherche s'est concentrée sur l'approfondissement de la compréhension de la manière d'appliquer l'IA/ML à la viande cultivée. L'équipe de projet a procédé à une analyse documentaire approfondie des applications de l'intelligence artificielle dans la viande cultivée et a soumis le manuscrit à un examen approfondi par les pairs. Dans l'esprit du mandat de New Harvest, qui est d'être ouvert par défaut, le préprint est maintenant disponible pour lancer l'activité dans ce domaine passionnant et émergent.

Le processus de recherche et de rédaction de cette étude a mis en évidence le manque de connaissances que nous essayons de combler. Les experts techniques de l'apprentissage automatique et de l'agriculture cellulaire doivent se réunir et parler le même langage. Pour ce faire, nous avons besoin d'un canon commun de connaissances et de données librement accessibles. Nous espérons que ce document constituera un premier pas vers cet objectif.