Institut de l'intelligence artificielle de l'Alberta

L'IA aux urgences : Ross Mitchell obtient un financement pour la recherche sur l'IA dans le secteur de la santé

Publié

8 juillet 2024

L'outil de scribe IA allège la charge administrative des prestataires de soins de santé et vise à accroître l'efficacité et la qualité des soins aux patients dans les services d'urgence.

Ross Mitchell, boursier Amii et titulaire de la chaire canadienne CIFAR sur l'IA, et ses collaborateurs ont reçu un million de dollars dans le cadre du programme de subventions "Health Care Unburdened", présenté par l'Association médicale canadienne, MD Financial Management Inc. et la Banque Scotia. Ce financement permettra de mettre à l'échelle leur outil de scribe alimenté par l'IA, "Jenkins", afin de le déployer dans les salles d'urgence, réduisant ainsi le fardeau administratif des fournisseurs de soins de santé.

"Imaginez un monde où les services d'urgence fonctionnent plus efficacement", a déclaré Ross Mitchell. "Grâce à cette subvention, notre équipe est sur le point de transformer les soins aux patients avec Jenkins, un outil révolutionnaire de prescription par l'IA qui écoute les conversations entre les médecins et les patients, puis génère des notes médicales de manière transparente."

Responsabiliser les médecins et améliorer les soins aux patients

On estime que les médecins consacrent 18,5 millions d'heures par an à des tâches administratives. Alors que les services d'urgence du Canada voient augmenter le nombre de patients et sont confrontés à une pénurie de personnel, il est impératif de s'attacher à réduire ce fardeau administratif, d'autant plus que l'augmentation de la documentation et le manque de temps pour interagir avec les patients contribuent à l'épuisement professionnel des médecins, à l'attrition, à la perturbation de l'équilibre entre le travail et la vie privée et à la perception d'une perte d'autonomie professionnelle.

Alimenté par des algorithmes avancés d'apprentissage profond, Jenkins vise à autonomiser les médecins dans leur travail quotidien en créant des notes sur mesure pour répondre aux besoins uniques de chaque médecin, allégeant ainsi la charge administrative des prestataires de soins de santé et augmentant le temps consacré aux soins directs aux patients.

"Notre prototype a déjà donné des résultats extraordinaires : plus de patients vus par équipe, une réduction significative du temps de documentation et une amélioration des interactions entre les patients et les médecins.

Ross Mitchell

Amii Fellow & Canada CIFAR AI Chair

S'appuyant sur des essais pilotes prometteurs déployés dans des services d'urgence régionaux, Jenkins a permis d'améliorer la satisfaction au travail et l'efficacité des premiers utilisateurs. Grâce à la subvention d'un million de dollars, l'équipe de recherche affinera le système par une mise en œuvre et une évaluation rigoureuses, et déploiera Jenkins dans trois services d'urgence.

"Notre prototype a déjà donné des résultats extraordinaires : plus de patients vus par équipe, une réduction significative du temps de documentation et une amélioration des interactions entre les patients et les médecins", a déclaré M. Mitchell. "Aujourd'hui, nous sommes ravis de développer une version améliorée, dotée de nouvelles fonctionnalités et construite avec des technologies web de pointe pour une sécurité et une évolutivité inégalées."

Recherche d'excellence en collaboration croisée

Les collaborateurs du projet comprennent des spécialistes de la médecine et de l'apprentissage automatique, principalement basés à l'université de l'Alberta, ainsi que les services de santé de l'Alberta.

L'équipe de recherche comprend

  • Jake Hayward, MD MPH, médecin du service des urgences - chef de projet *

  • J. Ross Mitchell, PhD MSC

  • Henry Li, MD, médecin résident au service des urgences

  • Jeffrey Franc, MD MSc, médecin du service des urgences

  • Jaspreet Khangura, MD MSc, médecin du service des urgences

  • Michael Weldon, MD MSc, médecin et ingénieur du service des urgences

    Amii dans l'actualité

    Global News a invité Mitchell à parler davantage de sa recherche et de la façon dont les modèles de langage à grande échelle peuvent réduire la charge de travail administratif des médecins de l'Alberta. Regardez l'émission ici :

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