Maintenant que vous avez un une compréhension de base de ce qu'est l'IANous allons donc voir comment vous pouvez l'adopter dans votre entreprise !

Chez Amii, nous utilisons le spectre d'adoption de l'IA pour évaluer les capacités d'une entreprise en matière d'IA et déterminer comment elle peut progresser - et tout commence par "Explorer : Découvrir des applications et des approches potentielles".

Voici trois choses que vous pouvez faire pour franchir cette première étape :

Apprendre la langue

Commencez par développer un langage commun et partagé autour de l'IA et de l'apprentissage automatique, ainsi qu'une compréhension de base des concepts. Poser ces bases est essentiel pour les équipes qui veulent avoir des conversations significatives autour des projets et des idées qui accéléreront les résultats qui comptent le plus pour votre entreprise.

De nombreux cours et ressources sont disponibles en ligne pour les débutants, y compris notre propre cours ML Foundations 1 & ML Foundations 2 de l'Université d'Amsterdam. L'important est de s'assurer que tous les membres de l'équipe reçoivent les mêmes informations, afin d'enrichir ensemble leur vocabulaire et leur compréhension.

Connaître ses données

Les algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique ne sont aussi bons que les données sur lesquelles ils sont construits et testés. Il sera important de faire l'inventaire des données que vous collectez actuellement, de leur quantité, de leur format et des processus de collecte, de traitement et de stockage, afin de déterminer les types de systèmes que vous serez en mesure de construire.

La cartographie vous aidera également à identifier les lacunes de vos processus actuels. En général, les systèmes d'IA ont besoin d'éléments fondamentaux pour atteindre leur plein potentiel, comme des capacités de stockage, de gestion et d'analyse des données.

Identifier les opportunités

Une fois que votre équipe a construit un vocabulaire commun autour de l'IA et de l'apprentissage automatique et qu'elle comprend les données de l'entreprise, vous êtes prêt à commencer à étudier les opportunités possibles !

Réunissez votre équipe pour faire un brainstorming sur les opportunités. Inspirez-vous de ce que font vos concurrents ou d'autres acteurs de votre secteur. Une fois que vous aurez dressé une liste d'idées, déterminez l'effort que chacune d'entre elles nécessitera, ainsi que le niveau de risque.

Les meilleurs projets pour débutants sont ceux qui demandent peu d'efforts et présentent peu de risques (nous les appelons les "quick wins"). En commençant par ces projets, votre équipe pourra acquérir de l'expérience et de la confiance. Tout en explorant les projets à succès rapide, réfléchissez à l'orientation stratégique à long terme que vous souhaitez donner à l'IA. Il a été démontré que les entreprises ayant une vision à long terme obtiennent un meilleur retour sur investissement.

Nous avons constaté une grande valeur du brainstorming guidé par nos sessions de planification et d'initiation de l'IA (AIPI), au cours desquelles les experts d'Amii aident les entreprises à examiner leurs données actuelles et à découvrir et hiérarchiser les possibilités d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, les meilleures idées sont affinées à l'aide de notre AI lean canvas.

Faire le grand saut

Une fois que vous avez choisi le problème sur lequel vous voulez travailler, il est temps de décider qui doit développer votre solution d'IA - c'est-à-dire si vous souhaitez construire la solution en interne, acheter une solution existante ou vous associer à une autre organisation pour construire une solution personnalisée. Chaque option présente des avantages et des inconvénients, que nous explorerons dans l'article du mois prochain !