Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.
Résumé :
Le domaine scientifique de l'intelligence artificielle (IA) n'a jamais été aussi présent dans l'opinion publique, ce qui peut être à la fois positif et négatif. Plutôt que de se laisser entraîner dans les controverses naïves sur les conséquences potentielles, bonnes ou mauvaises, de l'IA, nous nous concentrons sur certains défis scientifiques fondamentaux qui semblent être ignorés. Nous affirmons que l'un de ces défis est le plus grand "éléphant dans la pièce" et qu'il soulève une question fondamentale sur le débogage de ce que l'on appelle les "modèles de base". Ce qui constitue un modèle de base est de plus en plus compliqué en raison de l'émergence d'un spectre de modèles de base neurosymboliques qui semblent couvrir un large éventail de représentations allant des réseaux neuronaux profonds aux politiques d'apprentissage par renforcement, en passant par les probabilités bayésiennes et une collection de modèles de représentation logiques, non monotones et de révision des croyances. Nous explorons comment plusieurs de ces systèmes de représentation de base pourraient participer à un cadre de base d'IA plus général, en considérant le rôle de l'explicabilité (XAI) et de la déboguabilité. Une observation immédiate est qu'une "pile" coordonnée de modèles de base peut fournir la base d'une nouvelle ère de l'IA.
Bio du présentateur :
Randy Goebel est membre du conseil d'administration d'Amii et professeur d'informatique à l'université d'Alberta, où il a également occupé le poste de vice-président associé (académique). Il est l'un des quatre chercheurs fondateurs de l'Amii, dont il est actuellement membre et siège au conseil d'administration. Il est également directeur exécutif par intérim de l'initiative du CNRC et de l'Université de l'Alberta en matière de nanotechnologies, membre du conseil consultatif scientifique du DFKI (Institut allemand pour l'IA) et de l'Institut chinois de l'Université de l'Alberta, et siège au comité du programme national de la stratégie pancanadienne en matière d'IA. Il est également conseiller scientifique auprès de ROSS Intelligence (Toronto, CA), Intellicon (Séoul, KR) et AI Fred (Montréal, CA). Au cours de sa carrière, Randy a supervisé plus de 85 chercheurs en début de carrière au niveau de la maîtrise, du doctorat et de la bourse postdoctorale, et il a publié plus de 200 articles, y compris des articles soumis à un comité de lecture et des articles invités, ainsi que des publications dans des livres. C'est un orateur très apprécié, qui a présenté des exposés lors de conférences et d'institutions universitaires, ainsi que dans des entreprises et des organisations gouvernementales du monde entier.