Adam White

Adam White

Membre, directeur des opérations scientifiques et titulaire de la chaire CIFAR AI au Canada

Affiliations académiques

Professeur adjoint - Université de l'Alberta (informatique) ; chercheur principal - Laboratoire d'apprentissage par renforcement et d'intelligence artificielle (Université de l'Alberta)

Domaines d'expertise

Apprentissage par renforcement ; robotique ; représentations des connaissances ; apprentissage par représentation ; prédiction de séries temporelles ; apprentissage automatique

Les recherches d'Adam White portent sur le problème de l'intelligence artificielle et sur la manière de reproduire ou de simuler une intelligence de niveau humain dans des agents physiques et simulés.

Motivation et récompense

Les recherches d'Adam White portent sur le problème de l'intelligence artificielle et sur la manière de reproduire ou de simuler l'intelligence de niveau humain dans des agents physiques et simulés. Son programme de recherche explore la façon dont le problème de l'intelligence peut être modélisé comme un agent d'apprentissage par renforcement interagissant avec un environnement inconnu, apprenant à partir d'un signal de récompense scalaire plutôt que d'une rétroaction explicite. Il est particulièrement intéressé par l'exploration de la représentation des connaissances et de la motivation intrinsèque. Il est le créateur de RL-Glue, un protocole de communication indépendant du langage et un cadre d'évaluation pour les expériences d'apprentissage par renforcement. Il est également co-auteur de l'architecture Horde, une architecture évolutive en temps réel pour l'apprentissage de connaissances à partir d'une interaction sensorimotrice non supervisée. Les autres contributions d'Adam comprennent de nouveaux algorithmes pour l'apprentissage par renforcement et des démonstrations à grande échelle de l'apprentissage sur des robots mobiles.

Adam est membre et titulaire de la chaire CIFAR d'IA au Canada à Amii, et professeur adjoint au département d'informatique de l'université d'Alberta. À l'Université de l'Alberta, il est également chercheur principal au sein du Reinforcement Learning & Artificial Intelligence (RLAI) Lab. Auparavant, Adam était chercheur adjoint à l'Université de l'Indiana. Adam a reçu le prix "Paper of Distinction" lors de la conférence internationale 2012 de l'IEEE sur la robotique développementale et la robotique épigénétique, ainsi que le prix du meilleur article lors de l'atelier international sur l'apprentissage évolutionnaire et par renforcement pour les systèmes robotiques autonomes en 2013. Les articles d'Adam ont été publiés dans les principales conférences sur l'intelligence artificielle, notamment la conférence de l'AAAI sur l'intelligence artificielle, la conférence internationale sur les agents autonomes et les systèmes multi-agents (AAMAS), Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), la conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML), la conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) et la conférence conjointe internationale sur l'intelligence artificielle (IJCAI).

Articles en vedette

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Adam a reçu le prix de l'article de distinction lors de la conférence internationale 2012 de l'IEEE sur la robotique développementale et la robotique épigénétique.