L'apprentissage par renforcement permet à l'IA de devenir véritablement utile dans le monde réel. Elle apprend et s'améliore d'elle-même, ce qui en fait un outil puissant pour résoudre des défis commerciaux complexes. Si vous envisagez sérieusement d'utiliser l'IA pour diriger, c'est sur cet aspect que vous devez vous concentrer ensuite.
Cam Linke
PDG d'Amii

L'apprentissage par renforcement est une intelligence artificielle qui apprend par elle-même. Cela change fondamentalement la manière dont les décisions sont prises au sein d'une entreprise.
Apprenez et adaptez-vous en permanence, en affinant vos décisions à mesure que les conditions réelles évoluent.
Résoudre des défis par eux-mêmes, en allant au-delà des performances humaines.
Libérez un nouveau potentiel, découvrez des gains d'efficacité et des informations commerciales que vous ne pensiez pas possibles.
Comme on peut le voir dans Forbes
L'avantage de l'autonomie : Le rôle de l'apprentissage par renforcement dans la prochaine ère de l'IA
Dans son récent article pour Forbes, Cam Linke, PDG d'Amii, explique pourquoi l'apprentissage par renforcement gagne du terrain dans tous les secteurs et comment il redéfinit la stratégie en matière d'IA pour résoudre les problèmes commerciaux concrets.

Projets récents
De la recherche aux résultats concrets
Chez Amii, nous appliquons l'apprentissage par renforcement à certains des problèmes les plus complexes de la planète :

DURABILITÉ
Utilisation de l'apprentissage par renforcement pour une eau plus propre
RL Core, cofondée par Martha White et Adam White, chercheurs à l'Amii, permet aux systèmes industriels d'apprendre, de s'adapter et de s'optimiser en temps réel grâce à l'apprentissage par renforcement (RL). Leur technologie a permis d'augmenter l'efficacité de 10 à 20 % par an, ce qui a permis d'économiser des milliers de dollars en ressources et en maintenance.

Pollution sonore industrielle
Lutter contre la pollution sonore pour des conditions de travail plus sûres
Notre collaboration avec ZeroSound utilise l'apprentissage automatique pour développer une technologie révolutionnaire de réduction du bruit dans les environnements extrêmes. Elle permet d'éviter des problèmes de santé majeurs (tels que la perte auditive et un stress élevé) chez les travailleurs. Il s'agit littéralement d'une technologie qui sauve des vies.

Soins de santé
Transformer les prothèses et les vies
Le laboratoire BLINC utilise le RL pour créer des membres artificiels si intelligents qu'ils s'adaptent à vous en temps réel. Cette technologie redonne aux utilisateurs un contrôle intuitif et fiable, faisant de la prothèse une extension naturelle et authentique du corps.
L'apprentissage par renforcement en action

Amii : leader mondial de l'apprentissage par renforcement
Amii est l'un des centres d'expertise en apprentissage par renforcement les plus anciens au monde. Nous accueillons les meilleurs chercheurs mondiaux, dont le Dr Richard S. Sutton, « père de l'apprentissage par renforcement » et lauréat du prix Turing 2024. Nos travaux fondamentaux dans le domaine de l'apprentissage par renforcement ont façonné et continuent de définir l'avenir de ce domaine crucial de l'IA.
Développez votre activité avec Amii
L'apprentissage par renforcement est le moteur des entreprises qui façonnent déjà la prochaine décennie d'innovation. En vous associant à Amii, vous bénéficiez d'un accès direct aux meilleurs experts à l'origine des plus grandes avancées en matière d'apprentissage par renforcement.
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Chez Amii, nous avons acquis une expertise approfondie dans l'identification de solutions à des problèmes complexes à l'aide de l'IA. Nous sommes désormais prêts à mettre cette expérience au service de votre entreprise.
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Approfondissez vos connaissances sur l'apprentissage par renforcement
Apprentissage par renforcement – Aperçu général
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L'héritage d'Amii dans l'apprentissage par renforcement
Découvrez comment Amii accueille les meilleurs experts mondiaux en RL

Cas d'utilisation : de la recherche à la réalité
Découvrez comment Amii résout des problèmes concrets grâce à l'apprentissage par renforcement.






