Lili Mou
Fellow et président de l'AI de l'ICAR au Canada
Affiliations académiques
Domaines d'expertise
Fellow et président de l'AI de l'ICAR au Canada
Affiliations académiques
Domaines d'expertise
Les intérêts de recherche de Lili Mou comprennent l'apprentissage profond appliqué au traitement du langage naturel ainsi que le traitement du langage de programmation.
Les intérêts de recherche de Lili Mou comprennent l'apprentissage profond appliqué au traitement du langage naturel ainsi que le traitement du langage de programmation. Il cherche à construire un système intelligent capable de comprendre et d'interagir avec les humains via le langage naturel, ce qui implique à la fois la compréhension et la génération de textes. Il se concentre sur les problèmes fondamentaux de l'apprentissage automatique - en particulier l'apprentissage profond - les méthodes appliquées au traitement du langage naturel. Lili a publié des articles sur les thèmes de la transférabilité des réseaux neuronaux dans les applications du traitement du langage naturel, sur la paraphrase non supervisée par recuit simulé, et sur l'optimisation discrète pour le résumé de phrases non supervisé avec extraction au niveau du mot. Ses travaux ont été appliqués avec succès à l'extraction d'informations, l'analyse des sentiments, l'analyse sémantique, l'analyse syntaxique, les systèmes de dialogue, la génération de paraphrases, la correction d'erreurs grammaticales et autres.
Lili est membre et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR du Canada à Amii et professeur adjoint au département d'informatique de l'Université de l'Alberta. Lili a obtenu son doctorat de l'École d'ingénierie électronique et d'informatique de l'Université de Pékin, où il a reçu un certain nombre de bourses et de prix de recherche, dont le prix de la thèse de doctorat distinguée. Il a publié plus de 30 articles dans des conférences et revues de premier plan, notamment AAAI, ACL, CIKM, COLING, EMNLP, ICASSP, ICML, IJCAI, INTERSPEECH, NAACL-HLT et TACL, ainsi qu'une monographie chez Springer. Il a donné des conférences dans des institutions telles que l'université Queen's, l'université de Waterloo et l'université polytechnique de Hong Kong, ainsi que dans des lieux internationaux, notamment la conférence annuelle de l'Association for Computational Linguistics.
10 septembre 2019
Poste de recherche
26 avril 2020
Poste de recherche
5 juin 2019
Poste de recherche
23 novembre 2022
Nouvelles
Les chercheurs d'Amii présentent leurs travaux dans les domaines de l'apprentissage par renforcement, du traitement du langage naturel, de l'optimisation des données et plus encore lors de la 2022e conférence sur les systèmes de traitement de l'information neuronale.
14 février 2022
Nouvelles
14 février 2022
Poste de recherche
Lisez ce document de recherche, coécrit par Osmar Zaïane et Lili Mou, boursiers Amii et titulaires de la chaire d'IA du CIFAR, intitulé Non-Autoregressive Translation with Layer-Wise Prediction and Deep Supervision.
Vous cherchez à renforcer les capacités en matière d'IA ? Vous avez besoin d'un conférencier pour votre événement ?
Participez à l'écosystème croissant de l'IA en Alberta ! Les demandes de conférenciers, de parrainage et de lettres de soutien sont les bienvenues.